中国房地产泡沫与家庭住房租买决策——实证与理论研究

发布时间：2024-05-15 04:29

　　房地产市场是我国极为重要的支柱产业,一方面,房地产市场与经济增长息息相关;另一方面,住房作为我国家庭重要的消费和投资对象,是我国家庭不可或缺的资产,房地产市场的健康发展关系到我国家庭的生活水平。自我国从福利分房时代转向了商品化市场运作以来,我国房地产市场飞速发展,特别是在2016年后房价飞跃、泡沫滋生。但即使在高房价压力下,受“租购异权”以及传统家庭观念等种种原因的影响,中国家庭依然存在“重买轻租”的现象。为了缓解住房销售市场过热的现象,国家出台各项房地产调控政策来抑制购房需求,发展租赁市场,但我国购房家庭占比依然远超租房家庭。本文试图研究在房价日益增长,国家强调“房住不炒”、“租购并举”的背景下,家庭住房租买决策。本文首先使用神经网络模型来估测未来租金,将租金折现计算出房地产的基础价格进而计算出泡沫。根据测算出来的泡沫度可以发现,二手房泡沫远高于一手房市场泡沫,且一线城市一手房、二手房之间的泡沫差距有进一步扩大的趋势,而二线城市则有缩小趋势。接着,本文使用估测得出的泡沫度和2011-2020年的市级层面数据进行实证分析用以说明泡沫的影响因素,结果表明教育资源对于一手房市场泡沫的影响较...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-52011年-2020年样本城市房地产泡沫从横向对比来看，2014年，房地产市场库存积压严重，进入低迷状态，房地产市场泡沫度开始下降，这种下降趋势在二线城市更为明显

中国房地产市场与家庭住房租买决策——理论与实证研究22（5）房地产泡沫度前文提到房地产泡沫便是住房市场价格高于其基础价格的一部分。利用市场价格减去房地产基础价格，便可得到房地产泡沫，如图2-5所示。图2-52011年-2020年样本城市房地产泡沫从横向对比来看，2014年，房地产....

图4趋势外推法计算得到的基础价格

中国房地产市场与家庭住房租买决策——理论与实证研究70附图4趋势外推法计算得到的基础价格附图5神经网络预测租金差分法的住房泡沫

图5神经网络预测租金差分法的住房泡沫

中国房地产市场与家庭住房租买决策——理论与实证研究70附图4趋势外推法计算得到的基础价格附图5神经网络预测租金差分法的住房泡沫

本文编号：3973905