基于顾客满意度的网购物流配送路径优化研究

发布时间：2024-06-01 10:18

　　针对服务范围广、需求复杂多变的网购物流配送模式，综合考虑区块链技术优势和网购物流的特点，构建基于顾客满意度的动态需求车辆路径优化模型，并设计遗传算法进行实例仿真检验模型的有效性与适用性.结果表明：该模型基于在沿途候补配送中心补货的策略，有效降低了往返配送中心补货的频次，节约了配送时间，从而为提高网购物流顾客满意度提供新的解决思路.

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

图1顾客满意度函数

综上所述，已有文献对成本和货损所影响的顾客满意度的研究较多，对物流送达准时性所影响的顾客满意度的研究相对较少，本文综合考虑区块链技术去中心化优势和网购物流的特点，建立以顾客满意度最大为目标的动态需求车辆路径问题的两阶段优化模型，对解决出现新增订单回程取货问题，提高顾客满意度有实际....

图2初始阶段最优路径

表5候补配送中心信息Tab.5Alternatedistributioncenterinformation编号候补配送中心具体位置/km①在顾客点21和新增顾客点b之间(13.0,6.5)②在顾客点1和新增顾客点f之间(34.2,27.8)③在顾客....

图3动态需求阶段最优路径

根据表6结果可知，在动态需求阶段，车辆实时调整运输路线，已经出发的车辆1、车辆2、车辆3在进行原有配送任务的同时，为新增顾客点进行服务，车辆4执行原有任务，并且已派出的车辆均满足新增顾客时间窗和货物需求等约束，因此无需原配送中心派出新车辆实施配送任务.表6实时动态需求配送阶段路....

图1.1论文技术路线

1.5论文技术路线2.1顾客满意度的相关概念

本文编号：3985752