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基于时变非对称空间权重分位数模型的房地产调控政策对房价影响的研究

发布时间:2024-09-17 18:25
  近年来我国房地产市场信贷规模膨胀速度惊人,在社会信贷资产中房地产市场抵押贷款所占的比重日益增大。房地产市场抵押贷款具有较高的价格风险特征,其风险程度在整体上随着房地产市场抵押贷款规模和比例的上升不断增大。如果风险爆发,将会对金融机构及金融体系造成严重破坏。房地产市场过热容易滋生房价泡沫,银行、信用社等金融机构的房地产抵押贷款就会面临非常高的违约风险和信用风险,从而导致资源配置与产业结构失衡等问题。进一步地,如果房地产价格泡沫破裂,那么房地产市场的风险就会传导至金融部门,爆发金融危机,引起房地产价格继续下降以及消费、投资等方面发生萎缩,从而导致经济衰退。因此,房价在合理区间内运行是避免房地产市场风险的根本。房价收入比是反映居民的住房支付能力和房地产市场整体运行状况的指标,通过研究我国主要城市的房价收入比,发现大部分城市的房价收入比偏高且存在一定的区域特征,居民的购房支付能力不足,所以,应降低房价收入比以促进房地产市场健康发展。降低房价收入比可以从提高居民收入和控制房价两个方面入手,事实上我国居民的收入近年来一直在稳步增长,面对过热的房地产市场,抑制房价过快上涨成为了政府的主要目标。为了使房...

【文章页数】:168 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

图6-1城市住房价格的空间分布

图6-1城市住房价格的空间分布

6房地产调控政策影响房价的实证分析而表示LocalMoran'sI的方差。(1)房价空间分布特征取2010-2015年间每个城市房价的平均值,利用ArcGis展示住房价格整体的空间分布特征,根据住房价格平均值的取值范围,房价均值的断点取为6000元和100....


图6-2基于0-1权重矩阵的Moran散点图

图6-2基于0-1权重矩阵的Moran散点图

博士学位论文值,纵坐标是指依据空间权重矩阵计算而得到的相邻城市的住房价格的加权平均值。Moran散点图的四个象限分别对应着某个城市和周围城市的四种类型的局域空间分布格局,依次为“高-高”型、“低-高”型、“低-低”型、“高-低”型。图6-2展示的是基于地理距离的二元空间权重....


图6-3基于时变非对称权重矩阵的Moran散点图

图6-3基于时变非对称权重矩阵的Moran散点图

97图6-3基于时变非对称权重矩阵的Moran散点图Figure6-3Moranscatterplotbasedontheasymmetricandtimevaryingspatialweightsmatrix注:表示对全局空间自相关有重要影....



本文编号:4005862

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