含路径选择的变速多目标时间窗车辆路径问题研究

发布时间：2025-01-01 07:03

　　网络通信技术的快速发展极大促进了电子商务的迅猛发展,导致配送物流业务量剧增,从而使得线下物流配送面临新的挑战,一方面,很多商品对物流配送的时效性有严苛的要求,例如,新鲜农产品很容易变质,必须用最短的时间交付客户;另一方面,随着客户规模的不断扩大,物流配送更需要兼顾诸多因素,包括经营成本、服务水平等。在给消费者创造良好体验的同时节约配送成本,已经成为物流企业面临的急迫问题。在此背景下,研究复杂环境下的物流配送路径优化方法具有重要意义。车辆路径问题(VRP)是典型的NP难问题,本文对传统的VRP进行了扩展。首先,研究了带有路径选择的变速带时间窗的双目标车辆路径问题,基于对配送时间窗与客户优先级的考虑,设计了客户满意度函数;用分段函数刻画车辆在不同通行时段和不同路况下的行驶速度,建立了以成本最小化和满意度最大化为目标的模型,使用改进的蚁群算法求解,仿真结果表明所提模型和改进算法有效,对于复杂路况下车辆配送路径规划问题具有一定的参考价值。其次,研究了多路径网络的时变多车场带时间窗的车辆路径问题,目标是在满足车辆容量、时间窗口等约束条件下,使总成本最小化。设计了一种改进的遗传算法,通过聚类获取初始...

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图 4.2 出发时间和到达时间

青岛大学硕士学位论文42明显。为简单起见，将主道路、二级道路和分支道路三种不同类型的城市道路分别用红、黑、蓝标记，采用分段函数描述同一道路上不同时刻的行驶速度（如图4.1所示）。为了防止在程序中出现计算时间过多的现象，需要以出发点时间窗为起始时间范围，提前计算车辆在任意两个客户点....

图4.5交叉步骤Fig.4.5Crosssteps

到大排序的顾客点，直到车辆不能容纳任一客户点，形成第一辆车的行驶顺序。重复相同的操作，直到所有客户都在车辆的行驶顺序中。步骤4：确定每辆车的客户服务顺序后，由第一个被服务客户点的时间窗确定车辆从车场的出发时间，以便选择路径。计算种群个体的适应度值，在后续的精英策略中保留较优解。步....

本文编号：4022215