广东省能源消费碳排放的多变量驱动因素——基于扩展的STIRPAT模型

发布时间：2017-06-03 12:09

  本文关键词：广东省能源消费碳排放的多变量驱动因素——基于扩展的STIRPAT模型，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：区域层面能源消费碳排放的影响因素解析是有效实现碳减排的重要研究议题。以经典的IPAT模型为基础,采用扩展的STIRPAT环境压力评价模型,对1990—2014年广东省能源消费碳排放的主要驱动因素进行时间序列分析,并定量研究各个驱动因素对于区域碳排放的作用机理与影响机制,主要研究结论如下:各个影响因素对广东省碳排放增长的作用机理与影响机制各不相同,经济增长、固定资产投资和工业发展是碳排放增长的最主要影响因素,人口规模和城镇化对碳排放增长作用显著,技术进步和能源结构是遏制碳排放增长的最主要贡献因子。
【作者单位】： 广州地理研究所//广东省地理空间信息技术与应用公共实验室;
【关键词】： 碳排放 广东省 STIRPAT 驱动因素
【基金】：国家自然科学基金青年科学基金项目“区域碳生产率的时空间演化及其多变量驱动因素研究——以广东省为例”(41501144) 广东省科学院青年科学研究基金项目“区域碳生产率空间演化的特征分析及其影响机制研究——以广东省为例”(qnjj201501) 广东省自然科学基金项目“基于夜间灯光影像的广东省能源碳排放监测与地区化政策研究(2015A030313809)” 广东省科学院引进高层次领军人才专项资金项目“珠三角产业与城市群创新团队”(2016GDASRC-0101) 广东省软科学研究计划项目“广东省产业转型升级的低碳化路径及政府调控机制研究”(2013B070104013)
【分类号】：X24;F206
【正文快照】： 1研究背景以全球变暖为主要特征的气候变化问题受到国际社会越来越多的关注,成为全球变化领域的研究热点和国际环境谈判的焦点。高速的经济增长和快速的城镇化、工业化,以及加速增长的能源消费,使得中国的碳排放问题备受国际社会关注[1]。中国能否兑现约束性的碳减排承诺,同时

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