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新常态下我国工业技术进步的测度及影响研究——基于省际面板数据的实证分析

发布时间:2017-06-08 12:21

  本文关键词:新常态下我国工业技术进步的测度及影响研究——基于省际面板数据的实证分析,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:利用我国经济发展步入新常态时期的2012—2014年的工业数据,增加涵盖人口、环境变化的产出变量,使用DEA数据包络的Malmquist指数法测算我国各省市工业技术进步状况,并基于省际面板数据使用Cobb-Douglas生产函数估计工业技术进步对工业产出的影响,结果表明:2012—2014年期间我国工业技术年均进步5.3%,相比1999—2009年期间,我国工业技术进步平均增长率从4.5%提高了0.8%.采用固定效应模型和随机效应模型,估计技术进步对工业产出的弹性分别为0.35%和0.38%.
【作者单位】: 江西师范大学数学与信息科学学院;江西师范大学国际教育学院;
【关键词】技术进步 测度 Malmquist指数 新常态 面板模型
【基金】:国家社会科学基金(15BGL050)资助项目
【分类号】:F224;F424.3
【正文快照】: 0引言2011年以后,我国经济增长速度下行至7%左右,2015年国内生产总值增长率为6.9%,增速创25年新低,进入结构性减速发展时期,同时更具有持续性,即由过去的“快增长”步入“稳增长”的新常态.在新常态阶段里,将发生一系列全局性、长期性的新现象与新变化,这是伴随我国发展新常态

【参考文献】

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