门诊药房人工—自动化分拣系统储位分配策略研究

发布时间：2017-09-01 08:15

  本文关键词：门诊药房人工—自动化分拣系统储位分配策略研究

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【摘要】：医药行业是与人民生活紧密相关的特殊产业。随着药品需求的增长,药品自动分拣系统成为医药物流的研究热点。由于门诊药品的特殊性,整箱存储与拆零存储相结合、人工分拣与自动化分拣相结合,是当前门诊药房分拣系统的主流模式。在这种模式下,如何对门诊药品进行合理的储位分配是整个门诊药房高效运作的前提和关键,迄今为止,相关研究甚少。本文在深入分析门诊药房订单特点的基础上,研究了门诊药房分拣区和储位分配两级优化问题,具有积极的理论和实践指导意义。首先,本文基于药房拣选作业、分区策略、储位分配策略等相关理论,结合门诊药房工程实践,提出了整箱区—拆零区存储延迟储位分配思想。门诊药房对客户服务要求非常高,既要拣选速度快而且要保证出药的正确率。药品本身的物理化学特性和需求特点要求药品在拆零区进一步分区,药品先进整箱区,临近分拣时再进入拆零分拣区相应货位可以节省人工成本、方便管理、降低运作成本。在此基础上,本文将门诊药房拆零区分为人工和自动化拣选两个区,以人工拣选作业时间和自动化补货作业时间最短为目标建立了药品分区分配模型,设计了启发式算法对模型进行求解,并以某医院门诊药房盒装药品订单数据进行实例分析,得到了优化后的品项分区分配策略；进而以合单次数最少为优化目标,提出了一种启发式模拟订单演示算法,实现药品分区,并用药房一段时间的数据进行计算、仿真,优化后合单次数减少了13.05%。最后,基于订单分析,对自动化分拣区的药品储位进行了优化。通过研究盒装药品的订单结构,提出基于药品出货量的相似度；通过分析某医院引入的盒装药品自动拣选设备的作业流程,结合设备同列储位可以并行出货的特点,以同一储位列相似度之和最大为优化目标建立了储位分配模型。同时,运用改进后的动态聚类算法进行模型求解,用matlab编程实现算法,求得了优化后的储位分配结果,与经验式储位分配方法相比,优化后订单拣选时间减少了17.05%。
【关键词】：门诊药房 人工-自动化拣选区 品项分区 储位分配
【学位授予单位】：山东大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.13;F252.1
【目录】：

• 摘要8-9
• ABSTRACT9-11
• 第一章 绪论11-19
• 1.1 研究背景与意义11-12
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意义12
• 1.2 国内外研究现状12-15
• 1.2.1 自动化拣选系统研究现状12-13
• 1.2.2 药房拣选模式研究现状13
• 1.2.3 品项分区策略研究现状13-14
• 1.2.4 储位分配策略研究现状14-15
• 1.3 主要研究内容及创新点15-16
• 1.3.1 研究内容及章节安排15-16
• 1.3.2 主要创新点16
• 1.4 本章小结16-19
• 第二章 药房分拣系统理论概述19-29
• 2.1 门诊药房拣选作业概述19-23
• 2.1.1 自动化拣选作业20-22
• 2.1.2 人工拣选作业22
• 2.1.3 药品分区策略22-23
• 2.2 储位分配策略23-26
• 2.2.1 基于COI的储位分配24-25
• 2.2.2 基于相似度的储位分配25-26
• 2.3 订单分析方法26-27
• 2.4 本章小结27-29
• 第三章 门诊药房人工-自动化拣选区分配策略29-43
• 3.1 延迟储位分配29-30
• 3.2 人工-自动化拣选区分配问题分析30-31
• 3.3 作业时间优化31-35
• 3.3.1 建立模型32-34
• 3.3.2 模型求解34
• 3.3.3 实例分析34-35
• 3.4 合单次数优化35-41
• 3.4.1 启发式算法设计36-37
• 3.4.2 模拟订单演示37-40
• 3.4.3 实例分析40-41
• 3.5 本章小结41-43
• 第四章 门诊药房自动化分拣区储位分配优化43-57
• 4.1 问题分析43-44
• 4.2 设备描述44-46
• 4.3 药品储位分配模型46-48
• 4.3.1 定义相似度46-47
• 4.3.2 建立模型47-48
• 4.4 模型求解48-53
• 4.4.1 聚类算法简介48-49
• 4.4.2 静态聚类算法设计49-52
• 4.4.3 动态聚类算法设计52-53
• 4.5 实例分析53-55
• 4.6 本章小结55-57
• 第五章 总结与展望57-59
• 附录59-67
• 参考文献67-71
• 致谢71-72
• 学位论文评阅及答辩情况表72

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