基于元胞自动机的网络舆情变异演化分析

发布时间：2017-09-04 04:40

  本文关键词：基于元胞自动机的网络舆情变异演化分析

  更多相关文章： 网络舆情 变异演化 群体事件 元胞自动机

【摘要】：随着当前网络计划以及各种智能网络设备的高速发展,网络舆情已经变得越来越为重要,它已经成为了当前社会发展和关注的焦点问题,在网络生活中,网民构成了网络生态系统的主体,在网络生活中,网民的行为极具影响力,并且同时具有随机性和不确定性,在一次舆情事件爆发后,事件的发展就具有了很强的随机性和不确定性,所以对其发展情况很难把控。关于当前的社会网络舆情现象,对其进行深入分析和研究,根据研究结论提出有效的社会舆论机制是当前需要重点关注的问题。民众对于发生在身边的舆情事件参与的热情越来越高,在网络这个具有很强隐匿性的开放平台上,面对一个舆情事件,人们在网上谈论的开放性和自由度大大提升了,舆情话题的参与者的不同的观点态度影响着事件的发展,从而舆情事件脱离事件本身发展而产生变异,并且随着网络的普及,舆情变异已经为了一个普遍的问题。导致舆情变得因素是多方面的,意见领袖的影响力、舆情内容的详略度、事件的扩散情况、网民自身情况等因素都会使得事件发展充满了随机性,致使事件偏移原轨迹发展,发生变异。因此,透过事物的表现看本质,针对事物的表象来提出一系列的应对措施能够有效防止事物向着更加恶化的地步演化。本文主要着重分析了舆情发展过程中导致变异产生的原因,从各个不同的时期来对整个事件的发展过程进行了比较详细的分析,主要从事件的萌芽期、爆发期、扩散期、转折期以及消散期进行了研究和分析,舆情变异发生的诱发因素、意见集中度和变异进程进行研究,得到了在各个时期事件变异的特点,并根据每一个时期的不同特点,针对如何引导舆情、调控变异提出了建议,为从源头上遏制事件变异提供了理论基础。基于找寻引发事件变异的原因并确定其如何影响舆情变异演化的目的,本文确定了舆情扩散情况、发布主体情况、舆情内容情况和舆情受众自身情况四个影响舆情变异演化的指标,本文主要利用层次分析法对其中的各个驱动因子进行了分析,通过驱动因子的设置来对变异事件的各个权重大小进行了重新分配。在此基础上来建立了元胞自动机的模型,根据上述模型来对不同驱动因子下的网络舆情演绎过程进行了比较精确的模拟和仿真分析。得到了不同驱动因子作用下事件变异演化的规律,并根据不同的驱动因子对舆情变异的影响提出了调控引导的建议。本文的研究结论进一步证实了网络舆情变异演化的过程,推导了演化机理,通过仿真研究证实了影响网络舆情变异的各种因素,基于上述研究提出了有效的应对措施,因此本文的研究具有重要的理论意义和实践价值。
【关键词】：网络舆情 变异演化 群体事件 元胞自动机
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：C912.3;F224
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-12
• 1 引言12-19
• 1.1 选题背景与研究意义12-13
• 1.1.1 选题背景12-13
• 1.1.2 研究目的与意义13
• 1.2 国内外研究综述13-15
• 1.3 研究内容与方法15-17
• 1.3.1 研究内容15
• 1.3.2 研究方法15-17
• 1.4 论文框架17-18
• 1.5 论文创新点18-19
• 2 相关理论研究19-23
• 2.1 层次分析法19-20
• 2.1.1 层次分析法概述19
• 2.1.2 层次分析的基本步骤19-20
• 2.2 元胞自动机理论20-23
• 2.2.1 元胞自动机简介20-21
• 2.2.2 元胞自动机基本构成21
• 2.2.3 模型建立的基本思想21-23
• 3 网络舆情变异机理研究23-33
• 3.1 “变异演化”概述23-24
• 3.1.1 网络舆情变异的机理23
• 3.1.2 网络舆情变异的特征23-24
• 3.2 网络舆情变异的驱动力24-29
• 3.2.1 舆情事件的扩散情况24-25
• 3.2.2 发布主体的情况25-27
• 3.2.3 舆情事件报道内容情况27-28
• 3.2.4 舆情受众情况28-29
• 3.3 网络舆情变异过程分析29-31
• 3.3.1 网络舆情演化的一般过程29-30
• 3.3.2 舆情演化各时期的变异分析30-31
• 3.4 使用元胞自动机研究网络舆情变异演化可行性分析31-32
• 3.5 本章小结32-33
• 4 舆情变异的驱动因子分析33-46
• 4.1 评价指标选取原则33-34
• 4.2 评价指标体系的建立34-35
• 4.3 网络舆情变异驱动因子权重分析35-45
• 4.3.1 舆情内容指标体系的权重分析36-38
• 4.3.2 舆情受众指标体系的权重分析38-40
• 4.3.3 发布主体指标体系的权重分析40-42
• 4.3.4 舆情扩散指标体系的权重分析42-43
• 4.3.5 网络舆情变异指标权重分析43-45
• 4.4 本章小结45-46
• 5 基于元胞自动机的网络舆情变异演化模型46-78
• 5.1 二三级权重在元胞自动机模型中的作用46
• 5.2 元胞迁移状态46-47
• 5.3 模型邻域的确定47-48
• 5.4 模型仿真研究48-64
• 5.4.1 变异驱动因子对群体事件变异演化的影响49-58
• 5.4.2 群体事件持续时间对事件变异演化的影响58-60
• 5.4.3 舆论态度对事件变异演化的影响60-62
• 5.4.4 媒体因素对网络舆情变异的影响62-64
• 5.5 实证研究分析64-76
• 5.5.1 时间对小悦悦事件的影响66-71
• 5.5.2 四种驱动因子对小悦悦事件的影响71-76
• 5.6 本章小结76-78
• 6 全文总结与展望78-80
• 6.1 主要的工作和结论78
• 6.2 研究展望78-80
• 参考文献80-85
• 附1：网络舆情影响因素的评价指标甄别问卷85-86
• 附2：网络舆论监测指标权重确定专家调查表86-90
• 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果90-92
• 学位论文数据集92

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本文编号：789427