人口老龄化对经济增长影响的动态分析——基于面板VAR模型的实证分析

发布时间：2017-09-12 11:47

  本文关键词：人口老龄化对经济增长影响的动态分析——基于面板VAR模型的实证分析

  更多相关文章： 人口老龄化 面板向量自回归模型 经济增长 脉冲效应

【摘要】：随着人口老龄化进程的加快,我国经济也将受到深刻影响。利用我国2000—2013年人口与经济指标的省级面板数据,构建面板向量自回归(PVAR)模型,在居民消费和国民储蓄路径下,分别动态分析我国人口老龄化对经济增长的影响。结果表明:人口老龄化抑制居民消费,一定程度上促进国民储蓄,且不管从直接效应还是间接效应来看,人口老龄化都不利于经济增长。因此,应完善养老保障体系,发展"银发产业",提高居民消费能力,鼓励生育,加大人力资本投入,以应对人口老龄化对经济的不利影响。
【作者单位】： 武汉大学经济与管理学院;
【关键词】： 人口老龄化 面板向量自回归模型 经济增长 脉冲效应
【基金】：湖北省教育厅哲学社会科学研究重大项目(14ZD001)
【分类号】：C924.24;F124;F224
【正文快照】： 一、引言2000年第五次人口普查数据显示,我国65岁及以上人口为8 811万人,占总人口的6.96%,按照联合国划分标准,我国开始进入人口老龄化社会,2010年65岁及以上人口达到8.9%,高于同期世界人口老龄化平均水平,且成为世界上老年人口最多的国家。我国老年人口规模大、老龄化速度快

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 梁文凤;施南迪;;城镇化、财政支农与城乡收入差距的相关性研究——基于VAR模型的分析[J];内蒙古社会科学(汉文版);2013年04期

2 袁梁,霍学喜,吴后宽;VAR模型在商业银行风险管理中的应用[J];西北农林科技大学学报(社会科学版);2005年02期

3 陶红军;陈鸿鸣;赵亮;;基于VAR模型的农业各业动态关系分析——以湖北省为例[J];华中农业大学学报(社会科学版);2008年01期

4 钱珍;;经济增长、居民消费与保险发展的长期联动效应分析——基于VAR模型和脉冲响应函数的研究[J];统计与信息论坛;2008年07期

5 周浩;吴寿平;;基于VAR模型的广西工业与传统服务业关系的研究[J];江苏教育学院学报(社会科学);2012年02期

6 丁凤;胡百红;;基于VAR模型的“四化”同步发展与金融支持的关系研究——以安徽省为例[J];平顶山学院学报;2013年05期

7 朱金生;王鹤;问金龙;;外商直接投资流动对我国就业结构的动态效应——基于VAR模型和脉冲响应的实证检验[J];商业研究;2013年06期

8 马未;;房地产价格VAR模型的实证研究[J];枣庄学院学报;2014年02期

9 姜健;赵超;付茜;;人民币汇率预测及企业汇率风险测量[J];辽宁工业大学学报(社会科学版);2014年05期

10 夏兰;李文彪;;FDI对我国国内投资的效应分析——基于VAR模型[J];江西社会科学;2008年11期

中国重要会议论文全文数据库 前4条

1 王书平;闫晓峰;吴振信;;基于VAR模型的铁矿石价格影响因素分析[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年

2 郑慧;赵昕;;基于VAR模型下中国海洋产业发展与宏观经济增长关联机制研究[A];2009’中国渔业经济专家论坛论文摘要集[C];2009年

3 赵昕;郑慧;;基于VAR模型下中国海洋产业发展与宏观经济增长关联机制研究[A];2009中国海洋论坛论文集[C];2009年

4 王春宇;;黑龙江省第三产业发展推动劳动就业增长的实证分析——基于VAR模型[A];黑龙江省第三产业结构优化与创新研究[C];2008年

中国重要报纸全文数据库 前2条

1 闻人 农行宁波市分行;基于VAR模型对浙江省城镇化的实证研究[N];中国城乡金融报;2013年

2 广发期货投资研究部 陈年柏;VaR模型在股指期货保证金设计中的应用[N];期货日报;2007年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 王谷文;基于VAR模型的我国股指期货影响因素实证研究[D];华中师范大学;2015年

2 张菁;基于VaR模型的互联网货币市场基金风险管理研究[D];湖南师范大学;2015年

3 张赞;基于VaR模型的我国创业板风险度量研究[D];河北科技大学;2014年

4 王勇;不同区位房价收益率分形分布下的投资VaR模型有效性研究[D];深圳大学;2016年

5 单勤琴;基于VAR模型的货币政策传导机制的计量分析[D];湖南大学;2006年

6 黎伟;流动性风险的VaR模型及其在投资组合风险管理中的应用[D];暨南大学;2006年

7 潘慧;基于VAR模型的我国货币政策传导机制有效性研究[D];哈尔滨商业大学;2012年

8 戴昱;基于VaR模型的我国城市商业银行市场风险管理研究[D];东北财经大学;2013年

9 申睿波;我国货币政策中介目标选择的VAR模型研究[D];中央财经大学;2008年

10 王会雨;基于高频波动的VaR模型比较研究[D];西南财经大学;2011年

，

本文编号：837048