基于顾客满意度感知要素的需求预测模型

发布时间：2017-09-13 04:37

  本文关键词：基于顾客满意度感知要素的需求预测模型

  更多相关文章： 顾客感知要素 改进的灰色关联分析 单变量灰色模型 GM( N x()) 加权Markov模型 需求预测

【摘要】：随着顾客主导型市场的发展,顾客满意度对未来市场需求的影响日益显著,为提高需求预测的准确性,构建了考虑顾客感知要素的多变量灰色组合需求预测模型。引入改进的灰色关联分析方法对与需求变化有关的质量、性能、服务等顾客感知要素的重要度进行分析。对由单变量灰色模型的派生形式GM(1,1,x~((0)))得到的各自变量因子的初始预测值进行加权Markov模型修正,以确定多变量灰色模型的派生形式GM(1,N,x~((0)))的输入量,预测未来需求趋势。以某企业发动机产品的需求预测为例,证明了该方法的适用性和有效性。
【作者单位】： 中国矿业大学矿业工程学院工业工程系/深部煤炭资源开采教育部重点实验室;上海交通大学机械与动力工程学院;
【关键词】： 顾客感知要素 改进的灰色关联分析 单变量灰色模型 GM( N x()) 加权Markov模型 需求预测
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51505480;51475290) 江苏省自然科学基金资助项目(BK20150197)~~
【分类号】：F224;F713.55
【正文快照】： 0引言激烈的市场竞争改变了产品市场的供需关系,迫使企业争相提高自己的生产能力。为了准确掌握市场动态、有效应对多样化的客户需求,通过预测顾客需求实现合理安排采购计划、生产计划等极为重要。在单一需求预测模型方面,早期研究涉及的方法包括指数平移法、弹性系数法、回归

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本文编号：841566