面向保险业的数据仓库模型分析与设计

发布时间：2017-10-13 22:37

  本文关键词：面向保险业的数据仓库模型分析与设计

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【摘要】：保险业经历了十几年的计算机信息化建设发展,业务的数据规模也在不断地增大,需要对企业决策问题进行更准确的深度分析。在某人寿保险公司的客户信息整合(ECIF)的项目基础上,从整个保险行业的业务和管理角度,阐述和分析了保险行业数据仓库建模的过程和解决方案,界定了数据仓库系统边界和确定了主要的主题域,通过概念模型、逻辑模型和物理模型构建了面向主题的保险数据仓库模型,并对面向保险行业的数据仓库指标进行了测试。数据仓库模型分析与设计过程对保险行业数据仓库的构建具有较好的参考价值。
【作者单位】： 广东工业大学;装甲兵装备技术研究所;
【关键词】： 商务智能 数据仓库 决策支持 模型设计 保险业
【基金】：国家自然科学基金项目(71171062) 国家科技支撑计划课题(2011BAD13B11) 教育部人文社会科学青年基金项目(10YJCZH176) 广东省高校人文社科项目(11WYXM022)
【分类号】：TP311.13;F840
【正文快照】： 一、引言保险行业经过多年来的业务发展和信息系统建设,已建成包括承保系统、批改系统和理赔系统等在内的一系列信息系统,并积累了大量的历史数据。如何充分利用这些数据并将其转化为信息和知识,使得业务人员(包括管理者)能够充分掌握和利用这些信息进行辅助决策,进而转化成

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4 王U，

本文编号：1027478