有限混合分布在车险费率厘定中的应用
本文关键词:有限混合分布在车险费率厘定中的应用
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【摘要】:"大数据"时代,保险损失数据结构日益复杂,传统分布类型无法准确、全面地反映数据的分布特征,需要更多灵活的模型,而有限混合分布对于刻画与分析真实索赔次数与索赔额分布提供了一个更多的选择。分析几种典型的有限混合分布,结合gamlss分布族构建了基于不同的有限混合分布的费率厘定模型。以一组车险损失数据为例进行实证分析,结果说明相对于传统的分布类型而言,有限混合分布具有较强的可实施性,有助于改善模型的拟合效果。
【作者单位】: 天津理工大学管理学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(71271121);国家自然科学基金青年项目(71401041) 2014年度教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(14YJCZH025) 中国博士后科学基金资助项目(2014M550206)
【分类号】:F840.63;F224
【正文快照】: 1引言随着观测数据的种类与数量的迅猛增加,各行各业的专家学者逐渐发现单一的分布类型和模型对复杂数据问题的研究已经显得愈来愈力所不能及。基于混合分布的统计模型的出现与应用填补了对这类数据分析的不足,逐渐成为分析复杂现象的不可或缺的统计工具,在生物领域、医学领域
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,本文编号:1219962
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