基于随机森林的保险客户利润贡献度研究

发布时间：2017-11-24 00:22

  本文关键词：基于随机森林的保险客户利润贡献度研究

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【摘要】：本文通过引入责任准备金,提出了新的保险客户利润贡献度公式,综合考虑了历史购买行为和未来可预见的现金流,更有效地度量客户的真实贡献。此外,本文首次把非参数随机森林回归法应用到保险客户利润贡献度预测中,并和其他模型进行比较,发现非参数随机森林方法往往要优于传统的类神经网络、CART和SVC等模型。实证研究发现:利用客户的年龄、性别、地区、职业、婚姻状况等变量能较准确地预测客户利润贡献度,避免了复杂的精算过程,同时还能评估潜在客户的利润贡献度。
【作者单位】： 厦门大学经济学院统计系;比利时鲁汶大学经济学院;台湾辅仁大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金(71201139) 全国统计科研计划项目(2011LD002,2012LD001)资助
【分类号】：F842;F224;F840.4
【正文快照】： 0引言客户利润贡献度最初出现在管理会计和营销领域中,20世纪90年代初,随着作业成本会计法的出现,管理会计研究人员对影响和驱动客户服务成本及利润的过程和因素感兴趣,并开始用数据和信息来管理顾客服务及相关操作。在经营实践中,企业愈来愈倾向于销售“顾客 价值”,并以此

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本文编号：1220384