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基于WT-SVM-非参数方法的农业保险费率研究——以山东省棉花保险为例

发布时间:2018-01-27 03:07

  本文关键词: 农业保险 费率厘定 小波分析 支持向量机 非参数核密度 出处:《西安电子科技大学学报(社会科学版)》2013年02期  论文类型:期刊论文


【摘要】:构建了WT-SVM-非参数方法农作物保险费率厘定模型,即首先采用小波分析法(WT)获得已知年份作物趋势单产;接着用支持向量机(SVM)对所得趋势单产进行拟合并预测,得到未来所保年份作物趋势单产;再接着运用非参数核密度法拟合作物损失概率分布;最后根据单产分布模型法计算作物保险费率。以山东省棉花保险为例验证模型的有效性,结果表明:WT-SVM-非参数方法能够有效提高农作物保险费率厘定精度;山东省目前收取的棉花保险费率稍低。
[Abstract]:A WT-SVM- non-parametric model for determining crop insurance rates was constructed. Firstly, the crop trend yield per unit yield was obtained by wavelet analysis. Then we use support vector machine (SVM) to forecast the yield of crop trend and get the yield of crop trend in the future. Then the non-parametric kernel density method is used to fit the probability distribution of crop loss. Finally, the rate of crop insurance is calculated according to the model of yield distribution. The validity of the model is verified by the example of cotton insurance in Shandong Province. The results show that the non-parametric method can effectively improve the precision of crop insurance rate determination. Shandong Province at present the cotton insurance rate slightly lower.
【作者单位】: 南京信息工程大学;东南大学经济管理学院;
【基金】:江苏省教育厅高校哲学社会科学基金项目(2012SJB630047) 国家自然科学基金项目(71071034)
【分类号】:F842.6;F224
【正文快照】: 一、引言农业是一个典型的风险型产业,农业保险作为一种对农业风险的经济补偿制度,是国际社会普遍采取的措施。近年来,我国政府不断加大惠农富农政策力度,农业保险迎来了一个前所未有的战略发展机遇期。科学厘定农业保险费率是确保农业保险稳定经营的重要前提,能够为政府制定

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:1467388

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