基于Gaussian核密度法的作物保险差别化费率厘定实证——以辽宁省大连市玉米保险为例

发布时间：2018-05-10 04:54

  本文选题：保险研究 + 玉米保险　； 参考：《金融理论与实践》2013年09期

【摘要】：研究结论表明,非参数核密度厘定风险费率比参数法更具有效性,用Gaussian核密度估计厘定出的大连市玉米保险70%~90%五个保障水平下的纯费率区间为2%~6%,而现行保险费率可能偏高。在此基础上,提出将现行大田作物保险费率厘定范围缩小可能得到更加精确的差别化风险费率厘定结果。
[Abstract]:The research results show that the non-parametric nuclear density determination risk rate is more effective than the parametric method. The net rate range of Dalian corn insurance 70% and 90% determined by Gaussian kernel density estimation is 2%, while the current insurance rate may be on the high side. On this basis, it is proposed that a more accurate differential risk rate may be obtained by narrowing the range of the current field crop insurance rate determination.
【作者单位】： 辽宁对外经贸学院;
【基金】：美国农业部国际合作项目(No.53-3151-2-00017) 国家教育部人文社会科学青年基金项目(11YJC630267) 辽宁省教育厅人文社会科学研究一般项目(W2011151) 辽宁对外经贸学院博士启动基金项目(013XJLXBSJJ007)
【分类号】：F842.6;F224

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