广义线性混合模型在保险索赔中的应用及R实现

发布时间：2018-07-05 15:25

  本文选题：财产保险 + 费率厘定　； 参考：《江西财经大学学报》2013年04期

【摘要】：目前国内保险财险公司对汽车保险等业务进行定价和费率厘定最常用的是广义线性模型。然而,数据的特点、实务的需要和技术的发展使得广义线性混合模型成为更适合对保险数据进行统计建模的工具。将广义线性混合模型应用于保险索赔业务中,以一组实际的保险数据为样本,利用R软件进行实证分析。该研究对保险公司的精算人员进行非寿险分类费率厘定的模型创新具有重要的参考价值。
[Abstract]:At present, the generalized linear model is the most commonly used in pricing and rate determination of automobile insurance by domestic insurance companies. However, because of the characteristics of data, the need of practice and the development of technology, generalized linear hybrid model is more suitable for statistical modeling of insurance data. The generalized linear mixed model is applied to the insurance claims business. Taking a set of actual insurance data as a sample, the empirical analysis is carried out by using R software. This study has important reference value for the model innovation of non-life insurance classification rate for actuaries of insurance companies.
【作者单位】： 南开大学经济学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(71271121) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“金融工程与精算学中的定量风险管理统计模型与方法”(NKZXTD1101)
【分类号】：F842;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2100696