基于信息熵方法的作物产量保险定价研究——以辽宁省新民市为例

发布时间：2018-08-09 08:18

【摘要】：本文以辽宁省新民市为例研究了作物产量保险定价问题,在只获得有关作物单产部分信息的情况下,通过最大熵原理建立作物单产的最大熵分布,厘定最大熵费率。同时拟合作物单产的几种参数分布和非参数核密度,与最大熵费率进行了比较研究。研究发现,在信息不足的情况下,最大熵分布对单产未做任何假定,相对来讲又考虑了更多关于分布的信息,为开展农业保险的费率精算提供了新方法。
[Abstract]:This paper takes Xinmin city of Liaoning Province as an example to study the pricing problem of crop yield insurance. Under the condition that only some information about crop yield is obtained, the maximum entropy distribution of crop yield is established by the principle of maximum entropy, and the maximum entropy rate is determined. At the same time, several parameter distributions and nonparametric kernel densities of crop yield were fitted and compared with the maximum entropy rate. It is found that under the condition of lack of information, the maximum entropy distribution does not make any assumption to the yield per unit yield, and more information about the distribution is considered, which provides a new method for carrying out the rate actuarial of agricultural insurance.
【作者单位】： 沈阳农业大学经济管理学院;
【基金】：辽宁省重大重点软科学研究计划项目(编号:2009401028)
【分类号】：F224;F842.6

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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