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我国保险排除度空间差异及其影响因素研究

发布时间:2019-02-09 18:03
【摘要】:运用2011年的数据对我国保险排除度进行了测算,并分析了造成各个省份保险排除度空间差异的主要原因。根据保险排除程度指标IIE计算结果表明:在我国31个省市中存在着不同程度的保险排除,74.2%的省份遭受了严重的保险排除,12.9%的遭受了中度保险排除。最后,应用Tobit模型分析得出,影响我国保险排除程度的主要因素是经济繁荣程度、年龄结构、教育水平。
[Abstract]:This paper uses the data of 2011 to calculate the exclusion degree of insurance in China, and analyzes the main reasons for the spatial difference of the exclusion degree of insurance in every province. According to the IIE calculation results of insurance exclusion degree index, there are different degrees of insurance exclusion in 31 provinces and cities in China, 74.2% provinces have suffered serious insurance exclusion, and 12.9% have suffered moderate insurance exclusion. Finally, by using Tobit model, it is concluded that the main factors affecting the degree of insurance exclusion are economic prosperity, age structure and education level.
【作者单位】: 中央财经大学保险学院;
【分类号】:F842;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:2419243

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