基于非同质DEA的动态指数模型及应用研究

发布时间：2020-06-03 20:25

【摘要】：数据包络分析(DEA)作为一种有效的评价多投入和多产出决策单元相对效率的工具,被广泛应用于决策单元的相对效率评价和改进。传统的DEA经典模型将生产系统视为一个黑盒子,忽略了决策单元的内部结构,在效率进行评价时只能提供决策单元总体的效率,不能得到各个子系统的分效率,这不利于发现决策单元效率低下的原因。同时目前对已知内部结构的决策单元进行绩效评价时主要采用的是并行的DEA模型,并行模型假设所有待评价的决策单元都是同质的,即所有待评价的决策单元所从事的活动种类完全相同。但在实际生产经营活动过程中,有些决策单元所从事的活动种类并不完全相同,这些决策单元不满足同质性。如果继续采用并行模型对这些非同质决策单元进行评价,就必须得先剔除非同质的部分,这样会导致样本量偏少,因此构建一种考虑内部活动非同质的DEA效率评价模型非常有必要。本文首先通过文献综述,对已有的非同质决策单元绩效评价、多活动决策单元绩效评价等相关研究进行了回顾与总结。之后介绍了DEA的相关理论,并对存在多种不同活动的非同质决策单元进行分组,使组内同质、组间非同质,然后构建了生产可能集和基于非同质DEA的静态效率评价模型。除此,本文还利用Malmquist动态指数和Luenberger动态指数构建了基于非同质DEA的动态指数模型。最后结合保险公司投连险投资账户存在的子系统非同质性问题,选取了2012-2015年19家保险公司的投连险投资账户作为研究样本,对保险公司的投连险投资账户的绩效进行了实证分析。研究发现基于非同质DEA的效率评价模型不仅可以计算决策单元的整体效率,还可以计算子系统的效率,这有利于发现决策单元效率低下的原因。研究还发现投连险投资账户总效率与子系统中最高的效率值非常接近;不同公司在不同类型的投资账户上有各自的竞争优势;2015年的金融环境对整个投连险市场利好。这些发现不仅有助于发现内部活动非同质的子系统效率与总系统效率的关系,而且有助于投连险投资者对不同公司的投连险投资账户进行公平评价,还有助于保险账户管理者分析决策单元在不同时期生产效率变化的特点和规律,寻找效率变化的根源,并以此寻求提升决策单元竞争力的改进策略。
【图文】：

公司(FHC)是否为银行提供更大的经营效率和提高生产力的变化[43]nberger 生产力指标也被广泛用作不同行业实证分析的工具，包括：行业务、建筑业、生态生产力、能源、食品制造、石油开采、旅游rros 和 Couto,2013；Epure 等,2011；Kapelko,2015a；Mahlberg 和 Sahoo,2 Wei,2016；Kapelko 等,2015b；Kerstens 和 Managi,2012；Goncalves,2-Senante 等,2014)[44~52]。动态生产力指标采用 DEA 方法将指数分解为各种来源，包括技术术变化，这些都是基于决策单元同质的条件下进行的，但基于非的动态生产力指标分解还未曾研究过。究思路与研究内容究思路更好的理解本文的内容结构，本文的技术路线如图 1.1 所示：

图 4.1 非同质保险公司投连险的内部活动示例家保险公司按照账户类型进行分组，得到表格 4.3，黑连险账户。表 4.3 不同保险公司的不同投连险账户类型公司 股票型 债券型 货币型混合型灵活配置型 混合偏股型人寿 ● ● ● ● 人寿 ● ● ● ● 人寿 ● ● ● ● 联泰 ● ● ● ● 信诺 ● ● ● ● ●全球 ● ● ● ●永明 ● ● ● ●
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F842.3;O221.1

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本文编号：2695350