基于数据挖掘的X保险公司助贷险客户信用评估模型研究

发布时间：2020-06-23 03:32

【摘要】：随着科技的进步和保险业务市场的竞争的加大,我国的保险公司在发展过程中,其经营管理体制的一些弊端也日益凸显。以产品为主导的客户管理体制早己满足不了市场的需要,保险业务的信用风险普遍存在,以助贷险业务为例,行业内大量存在客户未按时履约、赔付率较高的问题,这不但阻碍了保险行业的健康发展,也影响了整个保险市场的正常秩序,其根本原因在于保险企业和保险客户之间存在信息不对称的现象,进而引起了逆向选择和道德风险。因此为了提升保险公司的竞争力,减少风险,我们需要采用科学的客户信用评价体系,建立起完善的以客户为中心的管理体系。本文首先介绍了有关于保险业务的风险理论的一些概念,针对我国保险市场信用风险的来源和特征以及现阶段助贷险业务客户信用评估的状况进行分析,揭示助贷险业务开展存在的具体问题。其次,基于金融行业的征信制度建设的具体情况、体系构建的基本原则和业务特点,完善客户信用评价指标体系,并分析体系中涉及到的各个因素。再次,本文以X保险公司助贷险业务数据及客户数据为主要研究对象,运用BP神经网络为主建立了助贷险业务的客户信用评价体系模型,并通过实证分析,得出结论表明指标体系与风险系数间的映射关系,达到了预期设计目的。最后,针对当前助贷险客户信用评估的现实状况,提出管理建议和相应的发展措施。
【学位授予单位】：广西大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F842.3;F274

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本文编号：2726731