贵州省茶叶气象指数保险可行性研究

发布时间：2020-11-17 14:41

　　 2013年6月中国保监会在《中国保监会关于进一步贯彻落实农业保险条例做好农业保险工作的通知》中指明应“积极推动产品创新,满足不同主体的保险保障需求。鼓励各保险公司积极研发指数型保险产品尤其是价格指数保险、气象指数保险等新型产品,不断满足广大农户日益增长的风险保障需要”。2014年8月13日,国务院出台《关于加快发展现代保险服务业的若干意见》,明确提出鼓励保险公司“积极探索气象指数保险等新型保险产品和服务”,从提升社会民生保障程度的战略高度肯定了气象指数保险的地位。气象指数保险的发展和推广越来越受到社会各界的支持与认可。由于传统的农业保险存在一定的缺陷使得其面临的逆向选择和道德风险情况较为严重,导致经营农业保险的保险人经营成本居高不下,使得传统农业保险市场陷入了发展困境。为了使这一局面得到改善,对传统农业保险进行改革与创新已成为必然。2014年贵州省出台《贵州省茶产业提升三年行动计划(2014-2016)》文件,指出要大力发展茶叶产业,在各方的推动努力下,茶叶产业得到迅速发展,已成为贵州省“五张名片”之一。2016年全省茶园面积达696万亩,总产量28.4万吨,综合产值达502.2亿元。茶叶的加工和生产作为贵州省茶农和茶叶企业主要的收入来源,是贵州省几百万茶农脱贫致富的重要依托,其在贵州省农业经济发展中居于十分重要的地位。但由于自然灾害的频繁发生,每年都给贵州省各地的茶叶生产造成了巨大的经济损失,给茶农的生产生活和贵州省茶叶产业的发展形成了严重的阻碍。气象指数保险作为农业保险的创新型产品,其在帮助农户转移风险和推广应用上的优势非常明显。茶叶气象指数保险能有效克服传统农业保险面临的逆向选择、道德风险和信息不对称等问题,可以避免传统农业保险的查勘定损困难等难题,尤其适用于茶叶种植区域地势复杂的贵州省。因此本文首先对贵州省茶叶气象指数保险的研究背景、目的、意义及国内外研究成果进行了梳理并作出了评价,其次对气象指数保险的概念、产生背景进行了介绍,将其与传统农业保险进行对比,分析总结出其各自的优缺点,结合分析气象指数保险在国内和国外的应用案例为贵州省茶叶气象指数保险的实施提供理论支撑。再次对贵州省发展气象指数保险的可行性和必要性进行论证分析。一方面,从传统农业保险产品的局限性与贵州省推广茶叶气象指数保险的积极意义两个角度对贵州省发展茶叶气象指数保险的必要性进行探讨。另一方面分别从现实需求、经济基础以及制度基础三个方面对贵州省是否具备发展气象指数保险的条件进行了理论分析。再次对贵州省茶叶气象指数保险的保险产品进行了分析介绍,通过向量自回归(VAR)模型探讨保费收入、保费补贴比例、最低气温以及茶叶产量的四个因素之间的影响关系来验证茶叶气象指数保险的可行性。最后,从多角度为在贵州省推行茶叶气象指数保险提出了相关建议,试图为茶叶气象指数保险在贵州的实施开展提供一定的参考依据。推进茶叶气象指数保险在贵州的发展,不仅能帮助茶农转移农业自然风险,保障农业生产的有序进行的,同时还能帮助保险公司有效降低理赔成本,提高农业保险经营效率,有效推进贵州省农业保险市场的发展。
【学位单位】：贵州财经大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F842.66
【部分图文】：

图 2 2005 年-2014 年贵州省农村居民人均纯收入4随着农村居民对农业保险需求的不断增加，贵州省农业保险市场也在不断大，保险业作为国民经济中不可或缺的重要行业，其在社会经济的发展中起着关重要的作用。由表 2 可以看出，2005 年至 2015 年间，贵州省的农业保险市整体呈现快速发展的趋势。从保费收入来看，2005 年和 2006 年时贵州省农业险保费收入仅为 98 万元和 95 万元，随后在 2007 年大幅增长至 7054 万元，2009 年开始出现滑落降至 5497 万元，2010 年降至 920 万元，自 2011 年开始年稳步增长从 2119 万元增长至 2015 年 51894 万元的水平，在这十余年间贵州农业保险的保费收入得到了显著的提高。从农业保险赔付支出来看，2005 年州省农业保险赔付支出为 28 万元，2006 年仅为 16 万元，随后 2007 年小上涨87 万元，2008 年赔付支出增长至 9172 万元，2009 年赔付支出 8728 万元，均过了当年的保费收入水平，农业保险的经营出现了亏损的局面。2012 年起随农业保险市场趋于稳定，赔付支出呈现出逐年增加的趋势，2015 年赔付支出到了 19892 万元，随着赔付支出的逐年上升可以看出随着农业保险的不断发给贵州省农户带来了越来越全面的保险保障，通过保险赔付，使得农户在灾后

图 4 最低气温对茶叶产量的脉冲响应函数图 VAR 模型的基础上建立脉冲响应函数，可以通过脉冲响 变量对 Y 变量的传递效用时滞和传递强度的动态变化。气温（LNLT）对茶叶产量（LNTY）的冲击在期初为 0，并且冲击逐渐增强，在第 3 期时达到正向最大值 0.04412弱，在第 5 期时转为负向冲击后又逐渐开始负向增强，在值-0.059376，随后开始逐渐减弱，在第 10 期时，冲击开看出，最低气温对茶叶产量的影响一开始呈现正向冲击，且对茶叶产量的冲击较强。

图 4 最低气温对茶叶产量的脉冲响应函数图 VAR 模型的基础上建立脉冲响应函数，可以通过脉冲 变量对 Y 变量的传递效用时滞和传递强度的动态变化气温（LNLT）对茶叶产量（LNTY）的冲击在期初为 0并且冲击逐渐增强，在第 3 期时达到正向最大值 0.0441弱，在第 5 期时转为负向冲击后又逐渐开始负向增强，值-0.059376，随后开始逐渐减弱，在第 10 期时，冲击看出，最低气温对茶叶产量的影响一开始呈现正向冲击且对茶叶产量的冲击较强。
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本文编号：2887623