农险农贷互动对农民收入的影响研究

发布时间：2021-01-03 13:17

　　我国的农业人口占总人口的比例高达70%,但农民的收入水平却很低,直到今天,“三农”问题仍然是困扰我国经济社会协调发展的一道难题,而这其中,农村金融是破解“三农”问题的重要环节。尽管改革开放以来,我国农村金融体制有了较大的转变,但农业信贷配置的低效率问题并没有彻底改善,农村金融服务与农民的需求之间仍然存在较大的差距。据2017年中国人民银行公布的《中国农村金融服务报告》显示,截至2016年末,金融机构涉农贷款（本外币）余额为28.2万亿元,其中农户贷款余额为7.47万亿元,为各项贷款余额总量的26.5%。虽然农户贷款余额占各项贷款余额总量的比重有所上升,但比值仍然较低,农户普遍表示贷款难且贵,其主要原因有两点:一是由于我国农村信用环境缺失农户缺乏信用观念,导致金融机构无法考察农户的信用程度,从而面临较大的信用风险;二是由于农村金融市场存在信息不对称的问题,且农民缺乏信贷抵押品,导致金融机构无法准确估计农民的还款能力,只能压缩农业信贷供给量。然而,我国当前的农业信贷供给量远远满足不了农户进行生产经营活动的资金需求,对农民收入的增长存在一定的阻碍。因此,本文研究了农业保险对农业信贷可获得性的... 

【文章来源】：浙江财经大学浙江省

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

论文的研究思路图

图 2-1 系统的有序过程及其关联性SynergyEffects）协同作用的结果，指的是在一个包含同的子系统进行有机的相互协调又相互合作，有效利生的效应要高于独立的子系统的效应的总和，产生

调查样本对于农险是否促进贷款可获得性的总体看法

【参考文献】：
期刊论文
[1]农业保险与农业信贷耦合协调发展研究——以山东省为例[J]. 刘素春,智迪迪.  保险研究. 2017(02)
[2]农业保险与农村信贷互动效应研究——以贵州省为例[J]. 成晓.  时代金融. 2016(20)
[3]新疆农业保险与农业信贷协同效应关系实证研究——基于VAR模型[J]. 谢泽林,永春芳,郭晖.  区域金融研究. 2016(02)
[4]农村信贷与农业保险互动机制运行效率研究[J]. 冯庆水,黄艳宁.  中国管理科学. 2015(S1)
[5]我国农业保险发展与农业经济增长关系的实证分析[J]. 黄英君,蒲玥成.  西南金融. 2015(08)
[6]信贷配给与地区农民收入——基于SAR模型和SEM模型的实证分析[J]. 刘艳华,李明,辉敏敏.  农业技术经济. 2015(06)
[7]农业保险对农民收入影响的区域差异分析——基于面板数据聚类分析[J]. 张小东,孙蓉.  保险研究. 2015(06)
[8]农民收入影响因素与对策:一个文献综述[J]. 陈乙酉,付园元.  改革. 2014(09)
[9]农业保险对农村信贷的促进作用研究[J]. 祝国平,常燕.  经济纵横. 2014(07)
[10]农业保险发展对农民收入影响的动态研究——基于面板系统GMM模型的实证检验[J]. 周稳海,赵桂玲,尹成远.  保险研究. 2014(05)

硕士论文
[1]农户借贷行为影响因素分析[D]. 张雪峰.陕西师范大学 2008



本文编号：2955045