人工神经网络在寿险公司偿付能力预警中的应用研究

发布时间：2021-01-14 16:56

　　本文旨在分析并构建一个寿险公司偿付能力的预警模型。偿二代的实施对保险业的规范,巩固了寿险公司管理偿付能力的水平,但近年来,依然有部分寿险公司在季度报告中出现偿付能力充足率突然下降的情况,对于公司声誉,投保人资金安全和整个保险行业带来了不利影响。建立寿险公司偿付能力的预警机制不仅仅给寿险公司偿付能力水平提高明确了方向,而且能让寿险公司偿付能力自我监管更加扎实。本文首先进行理论分析,整理国内外对预警模型和偿付能力研究的文献,明确研究方向,然后研究我国寿险公司偿付能力现状及其预警相关理论,提出人工神经网络的特点。接着将人工神经网络优势与偿付能力预警指标体系结合研究,重新测算2016年以前的偿付能力水平,确定具体指标和预警机制,发挥神经网络在模型构建中的作用。最后采用了 13家寿险公司在2011到2016年的经营数据,结合neruosolutions神经网络工具,选取四个方面、九大预警监测指标对我国偿二代下寿险公司未来的偿付能力预警模型进行训练,对该模型进行了 3859次模型更新和替换,得到了最优的概率神经网络,并对该偿付能力预警模型进行测试检验,得出预警模型测试结果。研究结果表明偿二代下的偿... 

【文章来源】：湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：52 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图３．?１偿二代监管体系??

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2977208