天气指数保险空间基差风险的量化评估研究

发布时间：2021-01-21 03:17

　　实践中基于“个体”的传统农业保险出现了查勘定损难、理赔成本高、道德风险和逆向选择严重等问题。天气指数保险不基于农户的实际损失,以气象站观测的客观数据为赔付依据,特别适合我国生产规模小、地块分散的农业发展国情。天气指数保险虽有诸多优势,但不可避免地存在基差风险问题。鉴于我国天气指数保险实施过程中主要是空间基差风险,本文主要对空间基差风险的界定、影响机理、量化和评估等方面展开理论研究,在实证模拟分析的基础上探索出一套量化评估空间基差风险的方法,以期填补国内天气指数保险空间基差风险的研究空白,为今后管理空间基差风险提供可靠依据。理论研究方面,一是清晰地界定空间基差风险的概念,充分认识到天气指数保险中的空间基差风险是由气象要素空间异质性造成的;二是详细地阐明空间基差风险对天气指数保险的影响机理,引入模糊厌恶理论和复合抽奖选择模型说明个体对空间基差风险认知的模糊性影响了天气指数保险的推广;三是创新性地提出空间基差风险的量化评估方法,借鉴期货市场和区域产量保险已有关于基差的量化研究,将县级区域模拟气象产量损失与乡镇实际气象产量损失之间的差值作为天气指数保险的空间基差,其中县级区域气象产量损失需要从... 

【文章来源】：中国农业科学院北京市

【文章页数】：127 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

天气指数保险基差风险管理的技术流程

③量化评估研究:在上文开展的空间基差风险理论研究的基础上,本文选取研究区域——山东嘉祥县大豆来进行实证分析,探索出一套量化评估天气指数保险空间基差风险的理论方法。目前国内天气指数保险产品的设计一般是使用县级尺度数据,所有县域范围内的各乡镇都按照统一的标准进行赔付。因此,本文首先利用研究区域县级尺度气象和产量数据,本着尽量减少产品设计过程中的产品基差风险的原则,使用最优化处理方法确定参与模型拟合的异常天气指数值与相对气象产量损失值,模拟出气象异常与产量损失之间的关系模型。当天气指数保险启动理赔时,各乡镇按照县级气象站数据统一赔付可以得到县级区域模拟气象产量损失,计算模拟的区域气象产量损失与乡镇实际气象产量损失之间的差异可到空间基差,进而可以评估各个乡镇空间基差风险发生的概率。1.5 研究方法及假设

嘉祥县范围内共有14个自动观测站和1个国家标准气象站,其中自动观测站经纬度范围在35.22—35.6°N,116.14—116.45°E,观测时间范围在2015-2019年。从图1-3嘉祥县各乡镇气象站分布图中可以看出,国家标准气象站设在嘉祥县政府驻地,而且每个乡镇都有一个自动观测站。嘉祥站气象站到最北边的黄垓镇的距离大约为31.8公里,到最南边满硐镇的距离大约27.9公里。从嘉祥县气象局获知,各个乡镇的气象自动站基础设施建设较晚,仅有累计降水量、日最低温度、日最高温度、日平均气温四个气象要素数据,而且考虑到数据质量和实用性,乡镇尺度自动站的数据自2015年才可使用,因此不具备利用乡镇自动气象站数据开展天气指数保险的数据条件,只能利用较大尺度且数据质量较好的县级国家标准气象站的数据设计天气指数保险。1.5.2 研究方法


本文编号：2990348