商业医疗保险能提高农民工消费吗——基于流动人口动态监测数据的实证分析

发布时间：2022-02-09 22:13

　　本文使用国家卫生计生委2014年流动人口动态监测调查和与其相匹配的城市宏观数据,利用倾向得分匹配法并结合处理效应模型,系统探究了商业医疗保险对农民工消费的影响及其作用机制。研究发现:（1）商业医疗保险对农民工人均家庭消费具有显著的正向影响;（2）其作用机制在于,商业医疗保险减少了农民工医疗方面的支出不确定性,从而降低了预防性储蓄,使得消费增加;（3）分组回归结果显示,商业医疗保险对农民工消费的影响还存在异质性,其中,高收入群体、"70后"、或来自省内的农民工受商业医疗保险的正向影响更大。 

【文章来源】：保险研究. 2019,(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：16 页

【部分图文】：

匹配前

匹配前后样本偏差绝对值的分布特征，可知匹配后变量偏差变小，并且P值接近于1，说明匹配后两组样本协变量不再存在显著差异。图2匹配前图3匹配后(1∶4近邻匹配)匹配前后样本偏差绝对值的分布特征表4SamplePsＲ2LＲchi2p＞chi2MeanBiasMedBiasBＲ%Var匹配前0.0572005.000.0009.67.170.8*1.2778匹配后0.0019.191.0000.80.76.71.0222注:匹配方法为1∶4近邻匹配。接下来，利用不同匹配方法测算商业医疗保险对农民工人均家庭消费影响的平均处理效应(ATT)。从表5可知，不同匹配方法的ATT结果均在1%的水平显著，其中，1∶1近邻匹配的ATT值最小，为0.0379，核匹配的估计结果最大，为0.0915。平均来看，多种匹配方法的估计结果在7%上下波动，并且均在1%水平上高度显著。匹配法进一步说明了农民工购买商业医疗保险确实能够增加家庭的人均消费支出。不同倾向得分匹配法的结果表5匹配方法处理组样本控制组样本ATT标准误T统计量1∶1近邻匹配40971114520.0379＊＊＊0.01243.051∶4近邻匹配40971114520.0437＊＊＊0.00984.441∶4卡尺近邻匹配40971114430.0437＊＊＊0.00984.44半径匹配40971114430.0461＊＊＊0.00885.22核匹配40971114510.0915＊＊＊0.008810.44局部线性匹配40971114520.0487＊＊＊0.01243.92注:为避免样本损失，最小近邻匹配采取有放回抽样方式;半径匹配中，半径选取0.01;*、＊＊、＊＊＊分别表示在10%、5%、1%水平上显著。—98—

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3617729