长期护理保险的保障范围和护理时长——基于社会保险模式和商业保险模式的比较
发布时间:2023-05-22 02:18
利用2015年中国健康与养老追踪调查数据,比较了社会保险模式和商业保险模式下的覆盖范围和护理时长;利用logistic模型,从个体特征、家庭特征和区位特征三个维度分析了是否符合参保条件的影响因素;利用OLS方法探讨了护理时长在年龄、性别和户籍上的差异;利用门槛模型得出了护理时长在年龄上的突变点;利用倾向得分匹配的方法解决了样本选择偏误带来的内生性,对性别和户籍进行了稳健性检验;最后对失能评估体系进行了讨论。研究的政策含义是:我国应建立能够满足失能群体照护需求的"社会保险+商业保险"双模式,合理确定失能评估体系,同时兼顾护理服务的可得性和基金运行的可持续性。
【文章页数】:13 页
【文章目录】:
1 引言
2 保险模式与指标的定义
2.1 保险模式的定义
2.2 指标的定义
2.2.1 失能标准的划分
2.2.2 护理时长的测算
3 两种保险模式下的覆盖范围和护理时长
4 变量选取、模型设定与实证分析
4.1 变量定义
4.2 模型设定
4.2.1 Logistic模型
4.2.2 OLS法回归模型
4.2.3 门槛模型
4.2.4 倾向得分匹配法
4.3 基准回归结果
4.3.1 是否符合参保条件的影响因素分析
4.3.2 年龄、性别和户籍差异对护理需求的影响
4.4 进一步分析:基于门槛模型对年龄进行估计
4.5 稳健性检验:基于倾向得分匹配对性别和户籍进行估计
4.5.1 平衡性检验
4.5.2 平均处理效应结果
5 进一步讨论:考虑认知能力后的边际变化
6 结论及政策建议
本文编号:3821803
【文章页数】:13 页
【文章目录】:
1 引言
2 保险模式与指标的定义
2.1 保险模式的定义
2.2 指标的定义
2.2.1 失能标准的划分
2.2.2 护理时长的测算
3 两种保险模式下的覆盖范围和护理时长
4 变量选取、模型设定与实证分析
4.1 变量定义
4.2 模型设定
4.2.1 Logistic模型
4.2.2 OLS法回归模型
4.2.3 门槛模型
4.2.4 倾向得分匹配法
4.3 基准回归结果
4.3.1 是否符合参保条件的影响因素分析
4.3.2 年龄、性别和户籍差异对护理需求的影响
4.4 进一步分析:基于门槛模型对年龄进行估计
4.5 稳健性检验:基于倾向得分匹配对性别和户籍进行估计
4.5.1 平衡性检验
4.5.2 平均处理效应结果
5 进一步讨论:考虑认知能力后的边际变化
6 结论及政策建议
本文编号:3821803
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