社会化电子商务环境下在线口碑扩散机理研究

发布时间：2017-04-17 19:23

  本文关键词：社会化电子商务环境下在线口碑扩散机理研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来,互联网环境下不断涌现出电商平台新模式——社会化商务平台,而正是社交媒体的兴起加速了电子商务平台社会化的进程,为其发展带来机遇和挑战。社会化电子商务不仅仅是简单的社交媒体与电子商务融合的产物,而是互联网平台的一种发展趋势。互联网群体的行为是具有社会性的,顺应社会化趋势的发展模式会对用户行为发挥正面影响作用。在影响电子商务消费者行为决策的因素中,口碑是消费者是否购买的重要依据之一。本文以社会学理论、创新扩散理论为基础,采用社会网络分析方法对互联网环境下社会化商务平台的口碑扩散机理展开研究,主要目的是揭示在线口碑扩散方式及其扩散过程中要素与要素之间的相互作用关系,并通过不同扩散模型测量指标间的对比,分析社会化商务平台在口碑扩散方面的优势和不足。本文为创新扩散理论拓展了新的研究应用领域,同时也为互联网环境下平台建设和综合能力测度提供了理论依据。本文不仅综合运用社会网络理论、传播学、社会计算等理论与方法来归纳、提炼影响口碑传播的关键因素,还结合社会行为学分析了口碑传播要素的特点、行为模式等问题,弥补顾客口碑传播研究的不足,为这口碑扩散研究提供了新的思路。同时研究揭示出网络结构、关系强度以及社会化商务平台中的参与者对口碑扩散效果的影响关系,为进一步的分析社会化电子商务相关问题奠定了一定的基础。
【关键词】：在线口碑 社会化电子商务 信息扩散 社会网络分析
【学位授予单位】：山东财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F724.6
【目录】：

• 中文摘要5-6
• abstract6-9
• 第1章 绪论9-17
• 1.1 研究背景与意义9-11
• 1.1.1 研究背景9-11
• 1.1.2 研究意义11
• 1.2 国内外研究现状及评价11-14
• 1.2.1 国外研究现状11-13
• 1.2.2 国内研究现状13
• 1.2.3 国内外研究评述13-14
• 1.3 本论文研究目标与结构组织14-15
• 1.3.1 研究目标14
• 1.3.2 本文结构14-15
• 1.4 研究方法与技术路线15-16
• 1.4.1 研究技术路线15
• 1.4.2 研究方法15-16
• 1.5 本文创新点16-17
• 第2章 口碑扩散网络的建模理论和方法17-25
• 2.1 创新扩散理论17-20
• 2.1.1 创新扩散概念及要素17-18
• 2.1.2 创新扩散决策过程18-19
• 2.1.3 创新扩散的影响因素19-20
• 2.2 社会网络理论及分析方法20-22
• 2.2.1 社会网络理论模型及分析方法20-22
• 2.2.2 社会网络分析方法在社会化商务研究中的实证和应用22
• 2.3 社会网络中的信息扩散22-23
• 2.4 小结23-25
• 第3章 社会化电子商务在线口碑信息扩散方式研究25-36
• 3.1 在线口碑扩散周期性变化25-27
• 3.2 在线口碑扩散模式构建27-31
• 3.2.1 在线口碑扩散网络的组织结构28-29
• 3.2.2 在线口碑扩散网络的模式构建29-31
• 3.3 在线口碑扩散网络模式特征31-35
• 3.3.1 子网络及意见领袖分析32-34
• 3.3.2 节点关系分析34-35
• 3.4 小结35-36
• 第4章 在线口碑扩散要素及其相互作用关系研究36-47
• 4.1 互联网环境下的口碑传播媒介36-40
• 4.1.1 社会化电子商务的形成36-38
• 4.1.2 社会化电子商务的特性38-40
• 4.2 在线口碑信息内容对其扩散的影响力研究40-43
• 4.2.1 在线口碑传播驱动力40-41
• 4.2.2 在线口碑扩散内在因素分析41-43
• 4.3 参与者对在线口碑扩散的影响43-44
• 4.3.1 在线口碑信息创造者43-44
• 4.3.2 在线口碑信息接收者44
• 4.4 扩散要素之间的关系研究44-46
• 4.5 小结46-47
• 第5章 基于SNA方法的在线口碑扩散模型的实证分析47-56
• 5.1 数据采集与整理47-48
• 5.1.1 样本选取及数据采集47-48
• 5.1.2 数据整理48
• 5.2 社会化电子商务环境下在线口碑扩散模型分析—以豆瓣“东西”网为例48-55
• 5.2.1 在线口碑对消费者行为的影响48-49
• 5.2.2 整体网络分析49-51
• 5.2.3 网络中心性分析51-54
• 5.2.4 凝聚子群分析54-55
• 5.3 实证分析结果55
• 5.4 小结55-56
• 结论56-58
• 参考文献58-64
• 攻读硕士学位期间取得的学术成果64-65
• 致谢65

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：314147