基于用户行为的商品潜在客户挖掘与精准推荐

发布时间：2025-01-17 20:21

　　在互联网行业的飞速发展背景下,电子商务规模的扩大使得越来越多厂商顺应时代的召唤加入了电子商务行业,无形中增加了用户合理选取商品的难度。电商平台一般运用推荐算法为用户或商家完成推荐服务,但是传统的推荐算法在解决推荐系统冷启动和用户兴趣转移问题中效果不佳。运用用户行为数据评估用户兴趣是解决这类问题的有效方法,然而大多算法只涉及到用户的浏览数据,不能够准确把握用户的实时兴趣,对于用户的兴趣度量不够准确,从而造成推荐系统准确率低下等问题。本文是在传统个性化推荐算法的基础上,针对度量用户兴趣变化的准确率不高等问题,运用用户多种行为数据分析,完成对商品潜在客户的预测。主要做了如下工作:首先,分析个性化推荐算法研究现状,针对目前个性化推荐算法仍存在的冷启动性、用户兴趣转移等造成的推荐准确较低问题,获取反映用户兴趣的主要数据指标。根据获取包含商品编号、属性、所属品牌的商品数据和包含用户编号、用户交互的商品编号、交互行为和购买指标等方面信息的用户行为数据,设计包含商品属性、类别和活跃度三大数据指标的商品模型及用户模型,并进一步运用主成分分析对算法设计的合理性进行了验证。然后,考虑用户行为数据的不同设置用户...

【文章页数】：50 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1天猫双十一当天历年销售额丰富的网络商品与庞大的用户群体，造就了科技发展的大数据时代的到来，每天都

基于用户行为的商品潜在客户挖掘与精准推荐11绪论1.1研究背景及意义21世纪以来，我国科学技术、经济教育等全面发展，科技发展的成果更加融入人们的生活，与传统以自给自足为代表的生活方式形成区别。现代生活中，人们工作强度日益加强，时间意识与工作效率成为人们关注和追求的重要部分。互联网....

图1-2结构设计图

基于用户行为的商品潜在客户挖掘与精准推荐71.3.2本文组织结构本文主要介绍了基于行为数据的商品潜在客户的推荐算法研究及实现内容，大致分为四个部分。第一部分阐述了运用用户行为数据的推荐算法的研究背景及意义、国内外研究现状及评述和文章创新及组织结构，即为本文的第一章。第二部分是文章....

图2-1KNN算法流程图

河北经贸大学硕士学位论文12图2-1KNN算法流程图2.2.2逻辑回归算法逻辑回归算法（LogisticRegression）是一种广义线性回归分析模型，一般用于数据挖掘、预测分析等领域。虽然带有回归字样，但是其属于分类算法，区别于KNN的多分类倾向，逻辑回归一般倾向于进行二分类....

图4-1碎石图

河北经贸大学硕士学位论文24表4-3主成分分析表（续）成分初始特征值提取平方和载入合计方差%累积%合计方差%累积%10.1541.39898.92111.1191.07910.000图4-1碎石图根据结果可以看出，将影响因素汇总为四个主要成分，能够合计解释78.500%的方差。以....

本文编号：4028454