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分布式电商商品与专利情报分析平台

发布时间:2025-02-11 14:00
  随着互联网技术的快速发展,电子商务产业经济也随之增长,网购已成为人们日常生活中司空见惯的场景。然而,在电商行业,由于信息不对称或者大量无用的信息重复,买家总是难以鉴别产品质量,而电商不法商家总是与平台打假部门玩“猫捉老鼠”的游戏,行走在封号与注册的死循环中。同时,一些生产厂家的产品设计总是难以有创新点或创意点早有雷同却未发现,盲目地生产却得不到市场的认可,由此可见,大量的假冒伪劣产品已严重影响了电子商务行业的发展。大数据技术对来自多方面的信息进行处理,充分挖掘商品信息、金融信用、用户个人选择等关联信息,从看似不相关或没联系的数据信息中挖掘出与目标对象有关联的高价值情报。本课题结合本实验室20年来对知识产权的研究和近些年的大数据技术,开发了一个分布式电商商品与专利情报分析平台。将知识产权信息和商品信息进行综合关联,对电商商品进行更加深入挖掘和分析,让生产厂家在事前进行设计分析和行业比对,平台打假部门在事中进行预警分析,买家在购物过程中利用预警结果进行更好地商品分析。本论文的研究工作主要如下:第一:创新性地将电商商品信息和专利信息进行关联,利用大数据算法对商品信息和专利信息关联分析。一方面扩...

【文章页数】:69 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图1-1专利检索发展Fig.1-1Developmentofpatentretrieval

图1-1专利检索发展Fig.1-1Developmentofpatentretrieval

图1-1专利检索发展Fig.1-1Developmentofpatentretrieval2018年两会,全国人大代表呼吁制定跨境电商知识产权保护新规则,加快解决跨境电商知识产权侵权风险、异地维权难等问题。2017年,国务院印发《关于新形势下加强打击侵犯知识产权和....


图2-1分布式系统发展Fig.2-1Developmentofdistributedsystem

图2-1分布式系统发展Fig.2-1Developmentofdistributedsystem

第二章分布式电商商品与专利情报分析平台关键技术在上一章节的基础上,本章先介绍了本平台架构选择,再从数据采集技术、数据库技术和后端服务设计技术四大方面,详细介绍每部分主要涉及的原理要点。2.1平台组件选择基本思路从单机系统发展到分布式系统,如图2-1所示,使得系统更加健壮、....


图2-2宽度优先遍历爬虫结构

图2-2宽度优先遍历爬虫结构

为了更好拆分系统功能,打造微服务的分布式系选型使用Spring[47][48][49][50][51]和Dubbo架构。为了更好的支持Lucene垂直化搜索引擎。为了更快响应用户的请求,统。集关键技术基本原理数据采集的一种方式。网络爬虫的基本功能是抓取网页相应的解析,获取....


图2-3数据和服务失效转移Fig.2-3Dataandservicefailover

图2-3数据和服务失效转移Fig.2-3Dataandservicefailover

图2-3数据和服务失效转移Fig.2-3Dataandservicefailover键技术系结构SOA基本原理eOrientedArchitecture)是一个体系架构模型,耦合的不同业务服务进行灵活的分布式部署、立于编程语言、实现方式和运行平台。SOA基的....



本文编号:4033370

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