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P2P电子商务中信任模型研究

发布时间:2017-06-08 08:16

  本文关键词:P2P电子商务中信任模型研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:随着Internet的迅猛发展和普及,P2P电子商务正作为一种新兴的电子商务模式发展起来。然而,P2P网络的动态性、匿名性、开放性等特点使得电子商务活动变得更加便捷、灵活的同时,也为电子商务活动带来了更大的风险性和安全威胁。因此,如何在P2P电子商务环境中建立一种信任机制,抑制和杜绝节点的恶意行为,激励节点间的诚信合作,提高网络的安全性和稳定性成为目前研究的一个热点。本文在分析总结近年来信任模型研究成果的基础上,对P2P电子商务中的信任模型进行了深入研究。主要工作如下: (1)针对传统信任模型存在的缺陷与不足,提出一种基于节点交易因素的信任评价模型。根据交易过程中影响交易行为的众多因素,对各因素进行量化建模,并给出其信任值的计算方法。模型中引入奖励惩罚因子,有效抑制了节点的恶意行为,激励节点诚信交易;同时给出推荐节点权重的计算方法,提高了推荐的准确性,从而有效避免了节点的恶意推荐和共谋行为。根据交易历史,设定了动态的交易限制额,并讨论分析它与信任阈值的关系,以防止恶意节点用小额交易的诚信来积累信任值,然后在大额交易时采取欺诈的行为。最后,通过仿真实验验证了该信任模型的准确性、有效性和实用性。 (2)结合P2P网络中节点交易行为的特征,提出一种基于“囚徒困境”博弈的节点交易模型。在节点博弈过程中,交易双方分别以不同的概率来选择合作策略,为保证双方利益最大化,通过求解得出了该博弈模型的纳什均衡解。理论分析表明,对于单次交易行为,节点的最优策略并不是网络整体的最优策略,只有引入必要的措施和机制,才能促使合作策略成为博弈模型的唯一均衡策略。 (3)根据节点交易的“囚徒困境”博弈模型中得出的结论,提出一种基于无限重复博弈的信任模型。模型中引入贴现率和“激励一惩罚”机制来制约节点的策略选择。对不同类别的偏离策略行为设定不同的惩罚期,以确保节点迫于惩罚压力而回到合作策略。通过理论证明,合作策略是无限重复博弈模型的帕累托最优策略,同时通过实验表明该博弈模型能有效抵御节点的恶意攻击,降低节点的交易风险,提高网络的整体性能。
【关键词】:P2P网络 电子商务 信任模型 纳什均衡 重复博弈
【学位授予单位】:解放军信息工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:TP393.02
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 图录10-11
  • 表录11-12
  • 第一章 绪论12-16
  • 1.1 研究背景与意义12-13
  • 1.2 国内外研究现状13-14
  • 1.3 论文的主要内容14-15
  • 1.4 论文的组织结构15-16
  • 第二章 P2P网络及信任模型概述16-34
  • 2.1 P2P网络的定义及特点16-17
  • 2.2 P2P网络拓扑结构17-22
  • 2.2.1 集中目录式P2P模型17-18
  • 2.2.2 全分布式P2P模型18-21
  • 2.2.3 混合式P2P模型21-22
  • 2.3 P2P与C/S模式对比分析22-23
  • 2.3.1 P2P与C/S模式特点比较22-23
  • 2.3.2 P2P模式的优缺点23
  • 2.4 P2P网络的安全问题23-24
  • 2.5 信任24-27
  • 2.5.1 信任的概念24-25
  • 2.5.2 信任的分类25-26
  • 2.5.3 信任的属性26-27
  • 2.6 信任模型27-33
  • 2.6.1 信任模型简介27-28
  • 2.6.2 几种典型的信任模型28-32
  • 2.6.3 信任模型设计要求32-33
  • 2.7 本章小结33-34
  • 第三章 基于节点交易因素的信任评价模型34-46
  • 3.1 相关概念34-35
  • 3.2 模型设计思想35-36
  • 3.3 信任评价机制36-42
  • 3.3.1 经验信任值36-39
  • 3.3.2 推荐信任值39-41
  • 3.3.3 综合信任值41
  • 3.3.4 交易限制额与信任阈值41-42
  • 3.4 仿真实验42-44
  • 3.5 本章小结44-46
  • 第四章 基于博弈论的节点交易模型46-58
  • 4.1 博弈论基础46-51
  • 4.1.1 博弈论定义46-47
  • 4.1.2 博弈论基本概念47-50
  • 4.1.3 博弈论的策略形式50-51
  • 4.1.4 纳什均衡51
  • 4.2 基于博弈论的节点交易模型51-56
  • 4.2.1 “囚徒困境”模型简介52-53
  • 4.2.2 P2P网络节点博弈模型53-54
  • 4.2.3 博弈模型中的纳什均衡54-55
  • 4.2.4 博弈模型的相关分析55-56
  • 4.3 本章小结56-58
  • 第五章 基于无限重复博弈的信任模型58-70
  • 5.1 重复博弈理论58-59
  • 5.1.1 基本概念58-59
  • 5.1.2 子博弈59
  • 5.2 重复博弈信任模型59-63
  • 5.2.1 模型中的假设与定义59-60
  • 5.2.2 信任模型的描述60-63
  • 5.3 模型的证明和分析63-67
  • 5.3.1 模型策略的证明64-65
  • 5.3.2 模型策略的相关分析65-66
  • 5.3.3 算法设计66-67
  • 5.4 仿真实验67-69
  • 5.4.1 实验假设67
  • 5.4.2 博弈均衡策略对不同类型节点的平均收益值影响67-68
  • 5.4.3 恶意节点对交易成功率的影响68-69
  • 5.5 本章小结69-70
  • 第六章 总结与展望70-72
  • 6.1 工作总结70-71
  • 6.2 下一步展望71-72
  • 致谢72-74
  • 参考文献74-78
  • 作者简历78

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李致远;王汝传;;一种移动P2P网络环境下的动态安全信任模型[J];电子学报;2012年01期

2 徐巧枝;刘东升;;一种用于P2P电子商务的信任模型[J];计算机工程与应用;2006年21期

3 万军洲;杨波;张明武;殷建军;;一种基于惩罚区分度的P2P系统信任模型[J];计算机工程与应用;2007年20期

4 唐伟;郑小林;;基于交易成功率的P2P电子商务信任模型[J];计算机工程;2011年07期

5 张娓娓;陈绥阳;余洋;;基于博弈论的P2P激励机制[J];计算机工程;2011年15期

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7 徐海湄;郑相全;齐守青;聂晓文;;一种新的基于博弈论的P2P激励机制[J];计算机应用研究;2008年09期

8 窦文,王怀民,贾焰,邹鹏;构造基于推荐的Peer-to-Peer环境下的Trust模型[J];软件学报;2004年04期

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10 胡建理;周斌;吴泉源;;P2P网络中具有激励机制的信任管理研究[J];通信学报;2011年05期


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本文编号:431929

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