供给与需求冲击对我国服务业全要素生产率影响的实证研究

发布时间：2017-10-17 15:02

  本文关键词：供给与需求冲击对我国服务业全要素生产率影响的实证研究

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【摘要】：党的十八大指出，我国经济的发展要更多地依靠消费拉动，要更多地依靠服务业、新兴产业来驱动。当前，大力发展服务业对于我国经济结构战略性调整具有重要意义，而掌握影响我国服务业发展的因素则显得尤为重要。以往依靠大规模要素投入以保经济增长的方式不具有可持续性，只有当衡量经济发展质量的指标—全要素生产率（TFP）成为经济发展的支柱时，才能实现经济发展的真正转型。对于服务业亦如此，，服务业TFP是一国服务业持续健康发展的重要保障，决定了服务业长期发展的质量和效率。因此，通过分解与测算我国服务业TFP，以此为基础研究如何促进我国服务业TFP的长远发展，对于我国服务业如何实现长期高质量发展具有重要意义。 本文借鉴Konishi，Nishiyama（2013）提出的三种冲击测算TFP的方法，结合我国服务业的现状对其模型进行改进研究。通过建立基于实际产出和产出能力的柯布道格拉斯技术模型，尝试在可获得产出能力数据下分解需求冲击、供给冲击及其他冲击。由于产出能力与实际产出的差额信息是我们研究的基础，且由于产出能力指标的统计缺失，因此本文首先对服务业的产出能力指标进行测算。通过运用Ichimura，Konishi，Nishiyama（2011）提出的半参数工具变量法对产出能力利用率的增长率进行测算，间接测算出服务业的产出能力指标。同时，为了验证使用新模型进行TFP测算的可信度，本文将新模型的测算结果与传统的DEA模型测算结果进行对比分析。 依据上述研究思路，本文分别对我国服务业的产出能力，服务业TFP及其三种冲击进行测算。首先，服务业产出能力的测算结果表明：目前我国服务业的产能并未被充分挖掘，服务业还有很大的发展潜力；同时随着全球化的不断推进，各国经济联系更加紧密，世界上的每一次危机对我国服务业的产能都会产生或大或小的冲击。其次，对服务业的TFP测算结果显示：样本期间，我国服务业TFP一直处于波动之中，改革开放前十年处于低位波动，改革开放中期处于高位波动，在近几年来处于中位较稳定的波动。最后，从服务业TFP的构成—三种冲击的测算结果得出：目前我国服务业受供给冲击影响较小，需求冲击和其他冲击对我国服务业TFP的影响较大。在样本期间，供给冲击相对比较稳定，其他冲击表现为正负波峰波谷交替出现。同时我国服务业在样本期间一直存在着对TFP的正向需求冲击，一段时期内波动比较稳定，主要的波动点出现在1992年，需求出现一个较高的冲击后保持稳定，在2003年稍有下降后，开始呈稳定的上升趋势。 同时，为了验证本文使用新模型计算得出上述结果的可信度，本文将传统DEA-Malmquist模型与Konishi-Nishiyama模型测算结果对比研究发现：两种方法计算出的服务业TFP增长率，DEA-Malmquist模型分解得出的技术进步增长率与Konishi-Nishiyama模型分解得出的供给冲击的增长率变化在正负方向上几乎是一致的，从另一个方面证明了我们运用Konishi-Nishiyama模型计算服务业全要素生产率增长率的可信度。同时，Konishi-Nishiyama模型从供给与需求角度对服务业TFP进行测算与分解，明晰了服务业TFP的经济含义，不仅为我们研究全要素生产率提供了新的方向，同时更加清晰了日后政策的调控方向与力度。
【关键词】：全要素生产率 产出能力 供给冲击 需求冲击 其他冲击
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F224;F719
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-11
• 第1章 绪论11-18
• 1.1 选题背景及问题提出11-13
• 1.2 相关文献综述13-16
• 1.3 主要研究方法16-17
• 1.4 论文基本结构17-18
• 第2章 我国服务业现状及 TFP 分解与测算18-26
• 2.1 我国服务业发展现状18-20
• 2.2 我国服务业 TFP 研究现状20-21
• 2.3 全要素生产率的测算与分解方法21-23
• 2.4 DEA-Malmquist 模型概述23-26
• 第3章 基于供给与需求因素的我国服务业 TFP 的分解与测算模型26-35
• 3.1 半参数模型及其应用26-29
• 3.2 需求冲击、供给冲击分解方法与模型29-32
• 3.3 产出能力的估计方法32-35
• 第4章 基于供给与需求冲击服务业 TFP 的实证分析35-53
• 4.1 变量的选取与处理35-40
• 4.2 基于 Konishi-Nishiyama 模型的实证分析40-46
• 4.3 服务业 TFP 分解与测算的综合分析与对策46-50
• 4.4 传统模型与 Konishi-Nishiyama 模型的对比分析50-53
• 结论53-55
• 参考文献55-58
• 致谢58

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：1049477