江苏省服务业投入产出效益评价研究

发布时间：2021-02-05 00:08

　　为了分析出江苏省服务业投入产出效率,采用DEA（数据包络分析）与Malmquist指数相结合的方法,选取江苏省2013—2017年服务业投入产出数据构建评价指标体系进行分析研究。研究结果表明:江苏省服务业存在资源投入不合理、发展不稳定、各地级市之间发展程度差异化较大的问题。根据以上研究结果,给出了调整资源投入、优化资源配置、加强区域交流、发展高新技术的建议。 

【文章来源】：南阳理工学院学报. 2020,12(04)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 理论基础
    1.1 数据包络分析原理
        （1）C2R模型
        （2）BC2模型
    1.2 Malmquist指数
2 评价指标的构建
    （1）投入指标
    （2）产出指标
3 计算与分析
    3.1 数据来源
    3.2 静态分析
        3.2.1 纯技术效率分析
            （1）技术有效
            （2）技术无效
        3.2.2 规模效率分析
            （1）规模有效。
            （2）规模无效呈递增态势。
            （3）规模无效呈递减态势。
        3.2.3 综合效率分析
    3.3 动态分析
        3.3.1 总体分析
        3.3.2 区域差异分析
        3.3.3 年度变化分析
4 结论与建议
    4.1 研究结论
    4.2 建议
        （1）调整投入规模
        （2）优化资源配置
        （3）加强区域交流
        （4）发展高新技术


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国服务业资本投入与生产效率测算[J]. 席玮,程希冉.  调研世界. 2018(02)
[2]中国生产性服务业发展对制造业升级的促进:基于DEA方法的效率评价[J]. 杜宇玮,刘东皇.  科技管理研究. 2016(14)
[3]我国服务业生产率的变动轨迹及启示（19782012）——基于DEA技术的省际分析[J]. 王婧.  中国社会科学院研究生院学报. 2014(05)
[4]中国服务业全要素生产率增长的实证分析[J]. 姚战琪.  黑龙江社会科学. 2014(03)
[5]基于DEA和SFA方法的信息服务业技术效率研究[J]. 程慧平.  科学学与科学技术管理. 2013(04)
[6]三阶段DEA模型的中国服务业效率[J]. 林秀梅,臧霄鹏.  北京理工大学学报(社会科学版). 2012(03)
[7]现代服务业技术效率区域差异的实证分析[J]. 卫海英,骆紫薇.  商业经济与管理. 2012(01)
[8]中国分地区信息服务业竞争优势的综合评价分析[J]. 王炳清,胡平,陆燕萍.  科技管理研究. 2011(21)
[9]基于三阶段Malmquist模型的我国服务业效率研究[J]. 黄森,蒲勇健.  山西财经大学学报. 2011(07)
[10]DEA和TOBIT模型的生产性服务业效率研究[J]. 田家林,黄涛珍.  求索. 2010(11)



本文编号：3019154