生产性服务业集聚对环境效率的影响

发布时间：2021-06-15 20:34

　　本文基于2003年—2016年京、沪、浙、粤四地区面板数据,利用SUPER-SBM方法测算了四地区的环境效率,并通过区位熵估算了四地区生产性服务业集聚水平,然后通过构建生产性服务业集聚与环境效率之间的回归方程模型,实证检验了生产性服务业集聚对环境效率影响.结果表明生产性服务业集聚可以显著改善环境效率;低端生产性服务业集聚对环境效率的提升作用更加显著.不同区域的生产性服务业集聚对环境效率影响存在显著差异,生产性服务业集聚水平越高,其对环境效应的正向影响就越大. 

【文章来源】：绍兴文理学院学报(自然科学). 2020,40(02)

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
0 引言
1 模型构建、变量选取与数据来源
    1.1 计量模型构建
    1.2 变量选取
        1.2.1 被解释变量:环境效率(EE)
        1.2.2 核心解释变量
        1.2.3 控制变量
    1.3 数据来源与处理
2 实证结果分析与稳健性检验
    2.1 全样本数据实证结果分析
    2.2 分样本数据实证结果分析
    2.3 分区域样本检验结果
    2.4 稳健性检验
3 结论与启示


【参考文献】：
期刊论文
[1]京津冀城市群大气环境效率的地区差异、动态演进与影响机制[J]. 汪克亮,刘悦,杨宝臣.  地域研究与开发. 2019(03)
[2]“一带一路”沿线省份工业环境效率评价及影响因素研究[J]. 苏伟洲,李航,钱昱冰,郭四代.  科技进步与对策. 2018(19)
[3]要素禀赋结构升级、异质性人力资本与农业环境效率[J]. 姚增福,刘欣.  人口与经济. 2018(02)
[4]基于三阶段DEA模型的省际真实环境效率测度与影响因素分析[J]. 郭四代,仝梦,郭杰,韩玥.  中国人口·资源与环境. 2018(03)
[5]生产性服务业与制造业协同聚集对制造业升级的影响[J]. 王瑞荣.  统计与决策. 2018(04)
[6]基于SBM-Tobit模型的区域环境效率及影响因素研究——以福建省为例[J]. 周利梅,李军军.  福建师范大学学报(哲学社会科学版). 2018(01)
[7]长三角城市群生产性服务业集聚对碳排放的影响及空间效应——基于面板数据的计量分析[J]. 刘慧.  商业经济研究. 2017(17)
[8]生产性服务业空间集聚对环境污染的影响[J]. 余泳泽,刘凤娟.  财经问题研究. 2017(08)
[9]长江中游城市群环境效率和环境全要素生产率测度分析[J]. 苗建军,张静文,崔玮.  管理现代化. 2017(04)
[10]中国东部地区交通运输业环境效率分析[J]. 卢幸烨,马晓明,熊思琴.  管理现代化. 2017(03)



本文编号：3231722