基于卷积神经网络在菜单识别的应用

发布时间：2023-03-30 03:53

　　菜单图像分割是进行菜单识别的首要步骤,分割的准确性会影响菜单识别的效果。该文对线下餐饮店菜单识别不准确问题进行研究,利用深度学习的卷积神经网络技术对餐饮店菜单进行识别。首先利用数字图像处理技术对拍照菜单图片进行预处理,其次通过卷积神经网络技术预处理后的图像进行识别。实现准确反馈给店家顾客具体的点餐信息,以实现服务人员直接上传点餐照片,便可以直接在本店系统上完成点餐的功能,提高了识别的准确性。

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【文章目录】：
0 引 言
1 基于深度学习的卷积神经网络模型
2 实验调配与结果
3 结 论



本文编号：3775135