生产性服务业与制造业协同集聚对全球价值链分工地位的影响——基于中国工业企业数据和贸易上游度视角
发布时间:2024-02-03 12:59
现有文献集中探讨了单一产业集聚规模与出口比较优势或技术复杂度之间的关系,而基于产业链与地理耦合视角考察生产性服务业与制造业空间协同分布格局对全球价值链分工地位影响的研究还相对匮乏。借助中国工业企业数据等,文章从贸易上游度视角考察生产性服务业与制造业协同集聚对全球价值链分工地位攀升的影响及其机制。结果发现:生产性服务业与制造业空间协同集聚有利于推动全球价值链分工地位攀升,且其要受到所有制性质、行业要素密集度、城市规模等因素的影响。进一步地,生产性服务业与制造业空间协同集聚可通过降低企业交易成本及激发企业研发创新激励促进全球价值链分工地位攀升。对此,在制造业服务化转型背景下应加快优化生产性服务业地理布局结构,强化二、三产业的空间协同发展效率,推动制造业高质量发展。
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
一、问题的提出
二、机理分析与研究假说
(一)生产性服务业与制造业协同集聚对全球价值链分工地位的影响
(二)异质性特征、生产性服务业与制造业协同集聚及全球价值链分工地位攀升
三、变量、数据与模型设计
(一)模型构建
(二)变量选取
1. 全球价值链分工地位(GVCsijt)
2. 生产性服务业与制造业协同集聚(caijt)
3. 控制变量
(三)数据来源
四、实证结果分析
(一)基准回归结果分析
(二)异质性检验回归结果分析
1. 考虑所有制性质影响的回归结果
2. 考虑行业要素密集度影响的回归结果
3. 考虑城市规模大小影响的回归结果
(三)作用机制检验回归结果分析
五、结论和政策启示
本文编号:3894229
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
一、问题的提出
二、机理分析与研究假说
(一)生产性服务业与制造业协同集聚对全球价值链分工地位的影响
(二)异质性特征、生产性服务业与制造业协同集聚及全球价值链分工地位攀升
三、变量、数据与模型设计
(一)模型构建
(二)变量选取
1. 全球价值链分工地位(GVCsijt)
2. 生产性服务业与制造业协同集聚(caijt)
3. 控制变量
(三)数据来源
四、实证结果分析
(一)基准回归结果分析
(二)异质性检验回归结果分析
1. 考虑所有制性质影响的回归结果
2. 考虑行业要素密集度影响的回归结果
3. 考虑城市规模大小影响的回归结果
(三)作用机制检验回归结果分析
五、结论和政策启示
本文编号:3894229
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