中国生产性服务业TFP的时空差异与影响因素分析

发布时间：2017-07-30 20:02

  本文关键词：中国生产性服务业TFP的时空差异与影响因素分析

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【摘要】：在利用Malmquist指数法测算2005-2013年中国30个省份生产性服务业的全要素生产率(TFP)的基础上,采用核密度估计法分析了TFP的动态演变,并运用分位数回归方法对中国生产性服务业TFP的影响因素进行了实证分析。研究发现:在考察期内中国生产性服务业TFP总体呈下降态势,技术效率下降是其下降的主要原因;核密度曲线说明中国生产性服务业TFP省际差距扩大,技术效率和技术进步逐渐呈现两极分化的趋势;分位数回归结果表明,工业化水平和人力资本水平对生产性服务业TFP提升具有普遍的促进作用,而信息化水平、对外开放水平、制造业集中度对生产性服务业TFP提高的贡献大小均与地区生产性服务业TFP的水平有关。
【作者单位】： 中南财经政法大学统计与数学学院;
【关键词】： 全要素生产率 核密度估计 分位数回归
【基金】：国家社会科学基金项目《资源环境约束下全要素生产率增长研究》(14BTJ012)
【分类号】：F719
【正文快照】： 一、引言全要素生产率(Total Factor Productivity,TFP)作为衡量一国经济增长质量的重要指标和依据,度量了除要素投入外,由技术进步、生产创新、组织创新等实现的增长,它与要素投入共同构成了经济增长的驱动力。20世纪80年代以来,随着信息服务、交通运输、金融等产业的快速发

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本文编号：595848