辽宁现代服务业集群化发展研究

发布时间：2017-08-18 19:13

  本文关键词：辽宁现代服务业集群化发展研究

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【摘要】：随着经济的发展以及当下现代服务业集群化发展的凸显,东北老工业基地的振兴和辽宁省产业结构的升级转变离不开其服务业的现代化改进。而集群化发展是发达国家以及国内发达地区现代服务业发展的总体趋势,因此,加快辽宁现代服务业集群化进程,合理引导其良性发展,推进集群化的发展态势具有一定的意义。本文以辽宁现代服务业集群化发展为研究对象,主要采用的是定性与定量相结合的研究方法。首先,查阅国内外研究成果,探讨本文研究的机理;其次,论述相关内涵以及现状,在综合分析之后提出存在的一系列问题;再次,全文在以上理论讨论的基础上,选取辽宁省14个地区2004-2013年十年的数据,通过因子分析、集中系数、层次分析方法,从集群视角做进一步的综合评价。分析表明:(1)辽宁现代服务业集群式发展并不明显;(2)14个地区之间的发展差距很大;(3)现代服务业对该地区总体的经济实力有很强的要求;最后,本文分别从政府和市场协调作用、加强基础设施建设、注重重点行业和龙头企业发展、发挥科技创新与人才作用等方面提出了建设性意见。通过这些对策和建议拟解决阻碍辽宁现代服务业集群化发展的产业结构和区域结构问题,希望能够在充分发挥集群作用的基础上,促进辽宁现代服务业整体发展,提高其在与全国各地区比较中的地位水平。
【关键词】：集群 现代服务业 集中系数 层次分析
【学位授予单位】：沈阳大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F719
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-13
• 第1章 绪论13-21
• 1.1 研究背景及研究意义13-14
• 1.1.1 选题背景13
• 1.1.2 研究意义13-14
• 1.2 国内外现代服务业集群化研究现状14-18
• 1.2.1 国外现代服务业集群化研究现状14-16
• 1.2.2 国内现代服务业集群化研究现状16-18
• 1.3 研究内容与研究方法18-20
• 1.3.1 研究内容18-19
• 1.3.2 研究方法19-20
• 1.4 创新点与不足20-21
• 1.4.1 创新点20
• 1.4.2 不足20-21
• 第2章 现代服务业及产业集群的内涵与分类21-25
• 2.1 现代服务业及产业集群的内涵21-22
• 2.1.1 服务业与现代服务业的含义21
• 2.1.2 产业集群与现代服务业集群的内涵21-22
• 2.2 现代服务业与产业集群的分类22-25
• 2.2.1 现代服务业的分类22-23
• 2.2.2 现代服务业产业集群的分类及特征23-25
• 第3章 辽宁现代服务业集群化发展状况分析25-36
• 3.1 辽宁现代服务业集群化发展现状25-29
• 3.1.1 辽宁现代服务业集群化发展平稳26
• 3.1.2 现代服务业地位日益突出26-28
• 3.1.3 吸纳就业能力强28
• 3.1.4 固定资产投资增多28-29
• 3.2 辽宁现代服务业集群化发展存在的主要问题29-36
• 3.2.1 现代服务业增加值比重较低29-30
• 3.2.2 内部结构不合理30-32
• 3.2.3 地区发展不平衡32-33
• 3.2.4 外资利用率低33-34
• 3.2.5 与传统制造业发展的服务需求不匹配34-36
• 第4章 辽宁现代服务业集群化发展的综合评价36-52
• 4.1 现代服务业集群化发展的评价方法选择36-38
• 4.1.1 多指标评价方法简介36-37
• 4.1.2 数据的采集和说明37-38
• 4.2 辽宁现代服务业集群化发展条件38-42
• 4.2.1 指标选取38
• 4.2.2 因子分析38-40
• 4.2.3 综合评价40-42
• 4.3 辽宁现代服务业集群化经济效率42-46
• 4.3.1 指标选取42
• 4.3.2 因子分析42-44
• 4.3.3 综合评价44-46
• 4.4 辽宁现代服务业集群水平46-48
• 4.4.1 集中系数的产业集群测度方法46-47
• 4.4.2 辽宁省各地区集中系数横向比较47-48
• 4.5 辽宁各地区现代服务业集群化发展的综合评价48-52
• 4.5.1 层次分析法48-49
• 4.5.2 辽宁现代服务业集群化各元素权重系数的确定49-50
• 4.5.3 辽宁现代服务业集群化发展综合得分的计算与分析评价50-52
• 第5章 辽宁现代服务业集群化发展的对策52-60
• 5.1 注重政府和市场角色的平衡53-54
• 5.2 构筑集群发展的基础环境54-55
• 5.3 加强集群内关联性55-57
• 5.4 注重科技、创新和人才的贡献57-58
• 5.5 建立标准化的现代服务业信息系统58-60
• 第6章 结论与展望60-62
• 参考文献62-65
• 在学期间研究成果65-66
• 致谢66-67

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本文编号：696282