基于技术接受模型的酒店在线预订意愿研究

发布时间：2017-09-18 23:44

  本文关键词：基于技术接受模型的酒店在线预订意愿研究

  更多相关文章： 技术接受模型 感知风险 态度 预订意愿

【摘要】：伴随互联网的普及,酒店在线预订渐渐成为一种新的预订渠道。相对于线下预订方式,网上预订有着不受时空限制、价格便宜、种类齐全、酒店信息丰富等优势,使得酒店在线预订也发展迅速。但在国内,使用网络预订酒店的用户数较少。而阻碍网上预订发展的主要因素是感知风险。因此,对消费者接受网上预订的主要因素进行研究,将有助于中国网上预订酒店的快速发展。本文对感知风险理论、技术接受模型和消费者购买意愿相关研究进行回顾的基础上,提出了基于技术接受模型和感知风险理论的消费者网上预订意愿模型。在实证研究中,首先通过问卷调查,收集数据,然后利用SPSS17.0统计软件包进行描述性统计分析、探索性因子分析,并利用AMOS7.O进行验证性因子分析、路径分析,检验研究假设。研究结果显示:酒店在线预订感知风险由七维构成,分别是隐私风险、时间风险、经济风险、功能风险、服务风险、心理风险和社会风险;感知风险不仅直接影响预订态度和预订意愿,而且还通过感知有用和预订态度间接影响预订意愿;感知有用直接影响预订态度和预订意愿;感知易用分别通过感知有用、感知风险和预订态度对预订意愿产生间接的影响;预订态度直接影响预订意愿。最后,本文对研究结果进行归纳总结,提出了酒店在线预订服务商从事电子商务工作的相关建议,并对后续研究做出展望。
【关键词】：技术接受模型 感知风险 态度 预订意愿
【学位授予单位】：湖南师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F719.2;F274
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-12
• 1 绪论12-17
• 1.1 研究背景12-13
• 1.2 研究目的与意义13-15
• 1.2.1 研究目的13
• 1.2.2 研究的理论意义13-14
• 1.2.3 研究的实践意义14-15
• 1.3 研究方法及内容15-17
• 1.3.1 研究方法15
• 1.3.2 研究内容及框架15-17
• 2 文献回顾17-29
• 2.1 感知风险相关研究17-22
• 2.1.1 感知风险定义17-19
• 2.1.2 感知风险维度19-22
• 2.2 技术接受模型理论22-25
• 2.2.1 技术接受模型22-23
• 2.2.2 电子商务中TAM模型的应用23-25
• 2.3 购买意愿25-27
• 2.3.1 购买意愿的概念25
• 2.3.2 消费者购买决策过程25-27
• 2.4 酒店在线预订27-29
• 3 研究设计29-36
• 3.1 变量定义29-30
• 3.2 研究假设30-34
• 3.2.1 感知风险30-31
• 3.2.2 感知有用31-32
• 3.2.3 感知易用32-34
• 3.2.4 态度34
• 3.3 研究模型34-35
• 3.4 问卷设计35-36
• 3.4.1 问卷结构35
• 3.4.2 变量的测量指标及其来源35-36
• 4 酒店在线预订感知风险量表开发36-46
• 4.1 感知风险维度的初步确定36
• 4.2 量表的形成36-39
• 4.2.1 焦点小组访谈36-38
• 4.2.2 初始测量题项成38-39
• 4.3 预调查数据分析39-45
• 4.3.1 数据收集与样本描述39-40
• 4.3.2 内部一致性信度分析40-42
• 4.3.3 探索性因子分析42-43
• 4.3.4 验证性因子分析43-45
• 4.4 本章研究结果讨论45-46
• 5 消费者酒店在线预订意愿实证分析46-53
• 5.1 问卷发放与回收46
• 5.2 数据分析方法46-47
• 5.3 样本描述性统计分析47
• 5.3.1 性别47
• 5.3.2 年龄47
• 5.3.3 受教育程度47
• 5.3.4 月收入47
• 5.3.5 职业47
• 5.4 数据质量检验47-49
• 5.4.1 量表信度检验47-48
• 5.4.2 变量量表的结构效度检验48-49
• 5.5 路径分析49-53
• 5.5.1 初始模型总体评价49-50
• 5.5.2 模型修正50-51
• 5.5.3 假设检验结果51-53
• 6 结论与管理启示53-58
• 6.1 研究结论53-54
• 6.2 管理启示54-56
• 6.3 研究局限及展望56-58
• 6.3.1 研究局限56-57
• 6.3.2 研究展望57-58
• 参考文献58-65
• 附录 165-68
• 附录 268-69
• 致谢69-70

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