多源信息分级优化备件需求预测模型

发布时间：2017-10-16 15:06

  本文关键词：多源信息分级优化备件需求预测模型

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【摘要】：为了解决大型动力装备制造供应企业主关键备件需求预测难的问题,采用来自企业多部门的多源异构信息,对其进行整理、归类和分析,建立了一种基于多源信息分级优化备件需求预测模型。该模型主要包括备件基本库的建立、基于客户满足率的模型优化、基于备件储备策略的模型优化和基于产品服役状态的模型优化。分级优化备件需求预测方法分别与时序预测方法、企业实际预测方法得到的备件数量通过实例进行对比验证分析,该模型实际满足率分别由90.32%和98.81%提高到98.87%,对大型装备主关键备件的需求预测具有实际可行性和良好经济性。
【作者单位】： 机械制造系统工程国家重点实验室(西安交通大学);西安陕鼓动力股份有限公司;
【关键词】： 大型动力装备 多源信息 备件 分级优化预测
【基金】：国家科技支撑计划资助项目(2012BAF12B04)
【分类号】：F426.4;TB114.3
【正文快照】： 随着我国科学技术的不断发展,大型复杂动力修类型,分2步进行需求预测,减少预测误差高达装备在国民经济发展中占据着越来越重要的地位。20%;杨平律等[6]在原始数列的上、下边缘建立包络为保障机组的安全可靠运行,主关键备件的有效供模型,将预测结果由一个值变为一个预测带在未

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本文编号：1043337