X公司后装压缩车生产线平衡与优化研究及实现
发布时间：2017-12-05 10:17
本文关键词：X公司后装压缩车生产线平衡与优化研究及实现
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【摘要】：随着我国对环境的重视不断提高,环卫事业的发展有了很大的发展,与之配套的环卫产品后装压缩车在中国的应用和发展已进入一个新的阶段,后装压缩车的科技含量已达到一个新的水平。而后装压缩车的生产线平衡优化问题是影响后装压缩车生产效率的重要因素,因此,开展后装压缩车的生产线平衡优化研究具有必要性和紧迫性。文中首先阐述了我国X公司后装压缩车生产线的现状,指出X公司生产线平衡问题及生产效率低下,同时对X公司生产线平衡问题的主要影响因素进行了详细的阐述。然后提出了生产线平衡问题的概念,进而对国内外生产线平衡问题经常使用的算法和求解思路进行归纳。由于X公司后装压缩车生产线工序高达107处,采用传统工业方法很难有效的优化后装压缩车生产线。针对这一问题,提出了使用双种群遗传算法解决生产线平衡问题。主要借助遗传算法,有效解决生产线面临无法进一步优化的问题,最终实现优化目标。文中有效借助matlab编程工具,借助于程序编程实现双种群遗传算法模拟,进而借助于经典生产平衡问题验证算法,通过利用算法模拟完成对X公司生产线的优化模拟工作。运用统计分析法对X公司优化生产线前后数据进行图表分析对比,对文中的成果进行实践验证。结果表明,使用这种方法能够较好地完成对X公司生产线进行优化模拟的工作,能够有效解决生产线的平衡力以及负荷不平衡的各种问题。最后根据模拟优化的结果,完成对X公司生产线平衡问题的优化,并对优化结果前后进行对比分析评价。本研究对后装压缩车生产线的设计及研究提供了具体的方法,能够有效地提高后装压缩车生产率,增强了X公司环卫产品在全国的市场竞争；本文主要深入分析第二类生产平衡问题,借助于编程使用遗传算法对生产线平衡问题进行模拟,并根据模拟结果,提出对生产线平衡问题的优化措施,从而使得企业能够不断优化配置,提高生产力,最终实现企业具有较高的市场竞争力。
【学位授予单位】：中国科学院大学(工程管理与信息技术学院)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F426.4
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