三维装载约束下的汽车零部件循环取货路径优化研究

发布时间：2018-02-22 13:24

  本文关键词： 循环取货 路径优化 三维装载 遗传禁忌算法　出处：《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》2015年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对汽车零部件循环取货的特点,为缩短零部件取货时间、提高车辆装载率,在循环取货过程中考虑实际车辆路径约束和三维装载约束条件,构建三维装载约束下零部件循环取货路径优化模型,设计了遗传禁忌算法与车辆装载检验算法相结合的求解算法.通过实例计算得出循环取货路线,并与传统遗传算法进行了比较,结果表明了该算法的有效性.
[Abstract]:In order to shorten the loading time of the parts and improve the loading rate of the vehicle, the actual vehicle path constraints and the three dimensional loading constraints are considered in the process of recycling the goods. In this paper, the optimization model of the cyclic loading path of parts under three dimensional loading constraints is constructed, and the algorithm of combining genetic Tabu algorithm with vehicle loading inspection algorithm is designed. Compared with the traditional genetic algorithm, the results show that the algorithm is effective.
【作者单位】： 武汉理工大学物流工程学院;
【分类号】：F407.471;U468.8

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1524510