中国工业技术进步的分解及影响因素研究——基于DEA的Malmquist指数法

发布时间：2018-03-10 04:24

本文选题：工业技术进步　切入点：Malmquist指数法　出处：《经济经纬》2015年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：笔者在梳理评介不同方法核算中国工业技术进步的基础上,利用基于数据包络分析的Malmquist指数法对中国工业技术进步状况进行了分解与综合考察,并根据行业间面板数据对内外因素的影响进行了实证检验,发现中国工业全要素生产率在技术效率和技术进步的推动下实现了持续快速增长,研发投入、企业平均规模、资本强度和进口对工业技术进步发挥了积极促进作用,但资本强度的作用在统计上并不显著,而出口和FDI则表现出一定的抑制作用。
[Abstract]:On the basis of combing and introducing different methods of accounting for China's industrial technological progress, the author uses the Malmquist index method based on data envelopment analysis to decompose and comprehensively investigate the state of China's industrial technological progress. Based on the empirical test of the impact of panel data on internal and external factors, it is found that the total factor productivity of industry in China has achieved sustained and rapid growth, R & D investment, and average enterprise scale under the impetus of technological efficiency and technological progress. Capital intensity and import play a positive role in promoting industrial technological progress, but the effect of capital intensity is not statistically significant, while export and FDI have a certain inhibitory effect.
【作者单位】：河南财经政法大学国际经济与贸易学院;
【基金】：国家社会科学基金青年项目(12CJL054) 河南省政府决策研究课题(2014064) 河南省教育厅人文社会科学研究项目(2014-QN-282)
【分类号】：F424.3

【参考文献】

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【共引文献】

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