基于“用户画像”挖掘的精准营销细分模型研究

发布时间：2018-03-20 23:07

  本文选题：大数据　切入点：用户画像　出处：《丝绸》2015年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对大数据时代服装企业不知道怎样利用大数据进行营销的问题,基于4C理论构建了"用户画像"数据库,通过对数据库的挖掘来进行消费者群体细分。在此基础上,从营销的角度构建了精准营销细分模型,并以三枪集团的营销数据为对象,利用SPSS工具对身高这一细分因素进行了挖掘。研究表明:大数据时代,以"用户画像"数据库挖掘为基础的精准营销细分模型,能够重构消费者的需求、精准定位消费者群体,并能为企业实施精准营销提供科学的决策依据。
[Abstract]:In order to solve the problem that garment enterprises in big data era do not know how to use big data to carry on marketing, a database of "user portrait" is constructed based on 4C theory, and the consumer group is subdivided by mining the database. In this paper, a precise marketing subdivision model is constructed from the perspective of marketing. Taking the marketing data of Sangan Group as the object, this paper excavates the subdivision factor of height by using SPSS tools. The research shows that: big data era, The precision marketing subdivision model based on "user portrait" database mining can reconstruct the consumer's demand, accurately locate the consumer group, and provide scientific decision basis for the enterprise to carry out precision marketing.
【作者单位】： 上海工程技术大学服装学院;
【基金】：上海市科委公共服务平台项目(13DZ2294300) 上海市教委科研创新项目(13ZS173) 上海教育科学研究项目(B14035) 上海教委优青项目(ZZGJD12017)
【分类号】：F426.86;F274

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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