基于模糊神经网络模型的中国电力装备制造产业安全评价研究

发布时间：2018-04-25 16:53

  本文选题：电力装备 + 安全评价　； 参考：《电网与清洁能源》2015年02期

【摘要】：电力装备制造产业的安全问题,是关系中国电力能源业安全,甚至关系国民经济安全的重大问题。为了定量地综合评价电力装备制造产业的安全状况,结合目前电力装备制造业的行业特点,根据影响电力装备制造产业安全的因素,建立了包括产业国内环境、产业国际竞争力、产业对外依存度、产业控制力等4个单元、16个指标的多因素多级指标评价体系。采用模糊神经网络评价模型,通过定量的方式对中国电力装备制造产业的安全状态进行了综合评价,得出中国水电设备制造产业的产业安全状况为"良好"的结论,同时也证明了模糊神经网络模型应用于安全评价的可行性。
[Abstract]:The safety of electric power equipment manufacturing industry is an important issue related to the security of China's electric power industry and even the security of national economy. In order to evaluate quantitatively and synthetically the safety situation of electric power equipment manufacturing industry, combined with the current industry characteristics of electric power equipment manufacturing industry, according to the factors influencing the safety of electric power equipment manufacturing industry, the domestic environment including industry is established. International competitiveness of industry, degree of industry dependence on foreign countries, industrial control power, etc. 4 units, 16 indicators of multi-factor and multi-level index evaluation system. The fuzzy neural network evaluation model is used to evaluate the safety status of China's electric power equipment manufacturing industry in a quantitative way, and the conclusion is drawn that the industrial safety condition of China's hydropower equipment manufacturing industry is "good". At the same time, the feasibility of applying fuzzy neural network model to safety evaluation is proved.
【作者单位】： 华中科技大学经济学院;华北水利水电大学管理经济学院;许继集团有限公司;
【基金】：国家社科基金青年项目(批准号12CGL101);国家社科基金重点项目(批准号11AXW006)~~
【分类号】：F426.61;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1802170