船舶市场趋势预测的三阶段模型

发布时间：2018-05-06 14:10

  本文选题：船舶市场 + 趋势预测　； 参考：《上海海事大学学报》2015年02期

【摘要】：为提高船舶市场趋势预测的精度,针对以往在神经网络应用时仅单纯改进隐层环节算法的局限性,综合模糊聚类方法、数据修正和插值算法,对输入环节的数据进行降维和增量处理,构建船舶市场趋势预测的三阶段模型.首先,利用模糊聚类方法对历史数据进行分类,降低数据非线性;然后,通过数据修正和插值算法,在不改变数据规律的情况下增加每类数据的数据量;最后,利用处理完毕的数据训练神经网络.实例结果证明,三阶段模型在船舶市场趋势预测方面是有效的.
[Abstract]:In order to improve the accuracy of ship market trend prediction, aiming at the limitation of only improving hidden layer algorithm in neural network application in the past, the fuzzy clustering method, data correction and interpolation algorithm are synthesized. The data of input link are processed by reducing and incrementing, and a three-stage model of ship market trend prediction is constructed. Firstly, the historical data is classified by fuzzy clustering method to reduce the nonlinearity of the data. Then, the data amount of each kind of data is increased without changing the rule of data by the data correction and interpolation algorithm. The neural network is trained by the processed data. The results show that the three-stage model is effective in forecasting the trend of ship market.
【作者单位】： 上海海事大学经济管理学院;
【基金】：上海市教育委员会科研创新项目(12YZ117) 上海市科学技术委员会软科学研究重点项目(14692105200)
【分类号】：TP18;F407.474

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 明洁;丁锐锋;;影响当前船舶供求市场的因素探析[J];船舶物资与市场;2008年02期

2 李明;杨汉生;杨成梧;王永成;;一种改进的NARX回归神经网络[J];电气自动化;2006年04期

3 李源;秦琦;祁斌;沈苏雯;刘方琦;;2013年世界船舶市场评述与未来展望[J];船舶;2014年01期

4 王川;王克;;基于BP神经网络的我国农产品市场风险预警研究[J];农业经济问题;2008年S1期

5 杜裕;蒋元涛;;基于模糊聚类与NARX神经网络的船舶市场两阶段风险预警模型研究[J];物流科技;2013年08期

6 王建华;吕靖;谭威;常征;;巴拿马型船舶航运市场价格波动的VAR模型分析[J];上海海事大学学报;2009年02期

7 郭冲;方泉根;胡甚平;陈辰;;港口水域风险评估结论一致性分析模型[J];上海海事大学学报;2012年01期

8 严伟;杨露;黄有方;王煜;;基于神经网络的集装箱码头泊位分配聚类分析[J];上海海事大学学报;2013年03期

9 顾平,姚慧丽;船舶市场的模糊综合评判[J];造船技术;1999年04期

10 魏黎;林滨;杨尚领;;基于模糊模式识别的船舶市场预测模型[J];中国造船;2008年02期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘岱;庞松岭;骆伟;;基于EEMD与动态神经网络的短期负荷预测[J];东北电力大学学报(自然科学版);2009年06期

2 刘耀年;杨德友;庞松岭;刘岱;;基于经验模态分解与动态神经网络的短期负荷预测[J];电工电能新技术;2008年03期

3 张佩;曾山;刘伟;;基于神经网络的智能控制技术在农业领域的研究与应用[J];贵州农业科学;2010年02期

4 秦琦;祁斌;沈苏雯;刘方琦;赵浩川;;2014年世界船舶市场评述及2015年展望[J];船舶;2015年01期

5 高强;赵阳;;工业循环冷却水腐蚀速率模型的研究[J];工业水处理;2015年06期

6 孔青;;河南省教育发展和经济增长关系研究[J];河南社会科学;2010年04期

7 吴清华;高峰;冯中朝;;中国油菜产业风险预警研究——基于BP神经网络[J];华中农业大学学报(社会科学版);2010年02期

8 刘锐金;魏宏杰;莫业勇;;基于BP神经网络的天然橡胶市场风险预警系统构建[J];华中农业大学学报(社会科学版);2012年01期

9 樊乙澄;蒋元涛;;基于NARX神经网络模型的船舶市场预测研究[J];物流科技;2012年07期

10 阎晓军;赵安平;;北京市蔬菜市场预警研究——基于数量供应安全角度的探讨[J];农业现代化研究;2011年05期

相关博士学位论文 前6条

1 孟凡奇;基于GIS的泥石流预测预报[D];吉林大学;2011年

2 赵毓婷;我国造船订单波动及其风险研究[D];哈尔滨工程大学;2011年

3 汪敏;江海直达干散货船（队）运输竞争力的研究[D];武汉理工大学;2007年

4 王楠;基于NDF与NARX网络的人民币汇率预测研究[D];大连理工大学;2013年

5 周金城;我国农产品价格波动的非线性动态调整研究[D];湖南大学;2014年

6 王力;铁路集装箱中心站关键资源调度优化理论与方法[D];北京交通大学;2014年

相关硕士学位论文 前10条

1 孔祥婧;世界干散货船订单量的波动及其预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

2 杨帆;巴拿马型船印度洋海域航线配船问题研究[D];大连海事大学;2011年

3 史明升;MG公司国际干散货航运市场营销管理重点研究[D];西南交通大学;2010年

4 徐新方;基于BP神经网络的农村金融经营风险预警模型研究[D];重庆大学;2010年

5 陈勃;基于SCOR模型的造船供应链风险管理研究[D];江苏科技大学;2011年

6 赵胥yN;医疗器械发展评估方法的研究[D];重庆大学;2011年

7 梁鹏;世界干散货船拆船量的波动与预测研究[D];哈尔滨工程大学;2011年

8 李珩;船舶市场的规律性分析与发展研究[D];大连海事大学;2007年

9 张敏;大型船舶商品出口风险防范研究[D];大连理工大学;2009年

10 李卉;造船市场需求主要影响因素研究[D];哈尔滨工程大学;2009年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 蔡W，

本文编号：1852619