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马尔可夫过程的4S店汽车销售量预测

发布时间:2018-05-27 21:13

  本文选题:马尔可夫过程 + 转移概率矩阵 ; 参考:《中国计量学院学报》2015年04期


【摘要】:根据马尔可夫过程对汽车销售情况进行预测,提出采用颜色、排量及版本类型建立销售预测模型状态空间.进而根据某汽车销售门店的销售数据来分析状态空间的一步转移概率P(1),并结合初始概率S(0),对某时刻汽车各个状态的销售量所占比率进行预测;预测结果与实际销售数据进行比较,其绝对误差均小于5%.
[Abstract]:According to the Markov process to predict the sales situation of the automobile, the state space of the sales prediction model is established by using color, displacement and version type. Then, according to the sales data of an automobile sales store, the one-step transition probability of the state space is analyzed, and the ratio of the sales volume of each state of the automobile at a certain time is predicted by combining with the initial probability. Compared with the actual sales data, the absolute error is less than 5%.
【作者单位】: 中国计量学院质量与安全工程学院;
【基金】:浙江省自然科学基金资助项目(No.LY14E050024) 浙江省公益性技术应用研究项目(No.14609)
【分类号】:F426.471;F274

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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10 王伟民;汪l,

本文编号:1943768


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