变量降维及零值数据在DEA应用中的改进

发布时间：2018-06-28 00:37

  本文选题：变量降维 + 零值数据　； 参考：《系统工程》2015年04期

【摘要】：随着DEA方法的不断发展,实际应用中发现了不少影响DEA效率评价的因素。其中,决策单元自由度的限制及评价指标出现零值数据是本文在对油田区块勘探效率评价时所遇到的问题。提出一种改进的变量合成方法对评价指标进行降维,对零值的数据进行合成。将合成后的数据代入CCR模型及超效率DEA模型进行验证发现:改进后的变量指标数据提高了DEA模型有效性,且超效率DEA模型的评价结果更精确。
[Abstract]:With the development of DEA method, many factors affecting DEA efficiency evaluation have been found in practical application. Among them, the limitation of degree of freedom of decision making unit and the zero value data of evaluation index are the problems encountered in this paper in evaluating the exploration efficiency of oil field blocks. An improved variable synthesis method is proposed to reduce the dimension of the evaluation index and to synthesize the zero value data. It is found that the improved variable index data increase the efficiency of DEA model and the evaluation result of super-efficiency DEA model is more accurate.
【作者单位】： 中国地质大学经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71103163)
【分类号】：F224;F426.22

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2075921