居民阶梯气价优化模型构建

发布时间：2018-10-11 12:15

【摘要】：针对现行阶梯气价制度在实施过程中存在的不足,本文在分析阶梯气价理论的基础上,研究了制定阶梯气价的关键问题,并结合我国天然气发展现状及趋势,提出了居民阶梯气价优化模型。采用蚁群算法对模型进行求解,结果显示该算法收敛性较好,同时也避免了局部最优的缺点。算法分析结果表明,居民阶梯气价优化模型优化结果较为合理,同时兼顾了居民和燃气公司的利益,具有较好的节能效果和实用性,为相关政府部门制定和推行气价政策提供依据。
[Abstract]:In view of the shortcomings of the current stepped gas price system in the process of implementation, this paper, based on the analysis of the stepped gas price theory, studies the key problems of establishing the stepped gas price, and combines the current situation and trend of natural gas development in China. The optimization model of step gas price is put forward. Ant colony algorithm is used to solve the model. The results show that the algorithm has good convergence and avoids the shortcoming of local optimization. The results of algorithm analysis show that the optimization result of the model is reasonable, and the benefits of residents and gas companies are taken into account, so it has better energy saving effect and practicability. For the relevant government departments to formulate and implement gas price policy to provide the basis.
【作者单位】： 重庆大学经济与工商管理学院;重庆交通大学;
【基金】：国家自然科学基金资助项目“天然气资源的经济安全重大问题与对策研究”(71133007/G0301)
【分类号】：F426.22;F726

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本文编号：2264158