当前位置:主页 > 经济论文 > 工业经济论文 >

S炼铁厂原燃料库存管理优化研究

发布时间:2018-10-22 16:02
【摘要】:当前国内钢铁产业集中度偏低,钢铁企业无序发展,导致钢铁产能严重过剩,钢铁产品市场供大于求;同时,国内钢铁企业对进口矿的依存度较高,国际矿业巨头凭借其垄断地位不断提高进口矿价格,国内钢铁企业受上下游双向挤压,生产成本高,赢利能力大幅下降。内降成本已经是国内钢铁企业重点考虑的问题。库存成本是企业物流成本的重要部分,因此库存管理优化是企业挖潜增效、拓宽利润空间的有效渠道。尤其对于钢铁企业,大部分钢铁企业原燃料占用企业流动资金达70%以上,并且种类繁多、数量巨大,所以利用先进的管理手段和科学方法合理地优化原燃料库存管理,能够使企业在满足生产需要的同时,降低不必要的库存成本,加速企业的资金周转,是提高企业盈利水平的重要手段。本文以S炼铁厂原燃料库存管理优化为研究对象,通过实地调查,收集大量的资料和数据,并对数据进行统计分析,寻找S炼铁厂原燃料库存管理方面存在的问题及其根源。采用定性分析和定量分析及实地研究等方法,分别对S炼铁厂原燃料库存业务管理和原燃料的库存控制进行了较为全面而细致的研究,并结合多种库存管理方法和库存控制策略以解决S炼铁厂原燃料库存管理方面存在的问题。首先,在原燃料库存业务管理方面,本文通过结合层次分析法和整数规划理论,建立了一个能够综合考虑铁矿石种类、产地、料场使用空间、设备利用率等因素的多准则库位选择决策模型,从而替代传统的经验型人工库位选择模式,以期解决主矿石料场运作效率低的问题。其次,在原燃料库存控制方面,本文运用基于时间序列季节性指数的需求预测方法,对S炼铁厂主要原燃料进行科学预测,以期提高企业需求预测的准确性;然后针对S炼铁厂原燃料的库存特点,考虑资金占用、价格波动及消耗量因素,利用聚类分析对原燃料进行了科学的分类,并且针对不同类别原燃料特点,分别从采购成本和库存成本角度提出了两种库存控制策略,以期解决企业原燃料分类不明确、缺乏库存控制策略的问题,从而提高存货周转率。通过以上优化方法的应用研究,可以为S炼铁厂提供一定的指导和借鉴。
[Abstract]:At present, the concentration of domestic iron and steel industry is on the low side, and the iron and steel enterprises are developing disorderly, which leads to serious overcapacity of steel and iron and steel products in the market. At the same time, the dependence of domestic iron and steel enterprises on imported mines is relatively high. With its monopoly position, the international mining giant continuously raises the import price, the domestic iron and steel enterprises suffer from upstream and downstream two-way squeezing, high production cost, and the profit ability drops sharply. Internal cost reduction has been the key consideration of domestic iron and steel enterprises. Inventory cost is an important part of enterprise logistics cost, so the optimization of inventory management is an effective channel for enterprises to exploit potential and increase profits. Especially for iron and steel enterprises, most iron and steel enterprises occupy more than 70% of the liquid capital of the original fuel enterprises, and there are many kinds and huge quantities, so the advanced management methods and scientific methods are used to optimize the raw fuel stock management reasonably. It is an important means to improve the profit level of enterprises to reduce the unnecessary inventory cost and speed up the capital turnover while meeting the needs of production. In this paper, the optimization of raw fuel inventory management in S ironmaking plant is taken as the research object. Through field investigation, a large amount of data and data are collected, and the data are statistically analyzed to find the existing problems and their root causes in the management of original fuel inventory in S Iron works. By means of qualitative analysis, quantitative analysis and field research, the management of raw fuel stock and the inventory control of raw fuel in S iron making plant were studied in detail. Combined with various inventory management methods and inventory control strategies to solve the S ironworks original fuel inventory management problems. First of all, in the business management of raw fuel inventory, by combining the analytic hierarchy process and integer programming theory, this paper establishes a comprehensive consideration of iron ore types, origin, material yard use space. In order to solve the problem of low operation efficiency of main ore yard, the multi-criteria decision model of location selection based on equipment utilization and other factors is proposed to replace the traditional empirical model of artificial storage selection. Secondly, in the aspect of raw fuel inventory control, this paper uses the demand forecasting method based on the seasonal index of time series to forecast the main raw fuel of S ironmaking plant scientifically in order to improve the accuracy of enterprise demand forecast. Then according to the storage characteristics of the original fuel in S ironmaking plant, considering the factors of capital occupation, price fluctuation and consumption, this paper uses cluster analysis to classify the raw fuel scientifically, and aims at the characteristics of different kinds of raw fuel. Two inventory control strategies are put forward from the point of view of purchasing cost and inventory cost respectively in order to solve the problem of unclear classification of raw fuel and lack of inventory control strategy in order to improve inventory turnover. Through the application research of the above optimization method, it can provide some guidance and reference for S ironmaking plant.
【学位授予单位】:福州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:F274;F426.31

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 周国尧;上海石化库存管理对策[J];金山油化纤;2003年03期

2 张艳;;浅议企业的库存管理[J];河北煤炭;2007年04期

3 韩广;李士金;;煤炭企业合作库存管理研究[J];沈阳航空工业学院学报;2009年02期

4 杨明华;;库存管理在企业生产中的作用[J];包钢科技;2010年02期

5 刘玉华,赵全英,,于虹,刘玉霞;最优控制理论在库存管理中的作用[J];阜新矿业学院学报(自然科学版);1994年04期

6 曾小平;;服装企业优化库存管理的对策研究[J];中小企业管理与科技(下旬刊);2013年12期

7 吴广为;;杭州艾臣服饰的库存管理现状及分析[J];青年与社会;2013年09期

8 刘咏梅,王朝晖,王咏;服装企业数字化库存管理[J];东华大学学报(社会科学版);2003年02期

9 马军;;库存管理中应注意的几个问题[J];湖南冶金职业技术学院学报;2005年04期

10 范学谦;;论联合库存管理技术在铜企业中的应用[J];物流技术;2009年08期

相关会议论文 前10条

1 徐维鼎;丁会凯;;大型生产库存管理的动态优化[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年

2 邓奕碧;;现代库存管理浅析[A];中国铁道学会物资管理委员会物资管理与营销暨物资流通系统理论学组学术研讨会论文集[C];2006年

3 金弘;;优化库存管理的探索与实践[A];中国铁道学会物资管理委员会2009年度学术研讨会论文集[C];2009年

4 王冰;李佳奇;康鹏宇;;浅析库存管理与企业绩效的关系[A];吉林省行政管理学会“政府管理创新与转变经济发展方式”学术年会论文集(《吉林政报》2010·专刊2)[C];2011年

5 应甫成;肖俊岭;;装备物资库存管理系统建模[A];2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集[C];2011年

6 邓岳湘;饶聃;饶肜;;浅淡物流管理中库存管理现代化[A];’2002天津IT、网络、信息技术、电子仪表创新学术会议论文集[C];2002年

7 李勇建;陈剑;涂凍生;;考虑替代具有两类产品返回的随机回收库存管理[A];2004年中国管理科学学术会议论文集[C];2004年

8 宋雪莲;;基于多目标规划的联合库存管理研究[A];创新装备技术 给力地方经济——第三届全国地方机械工程学会学术年会暨海峡两岸机械科技论坛论文集[C];2013年

9 徐瑞刚;;限额条件下的库存管理决策分析[A];2003年中国管理科学学术会议论文集[C];2003年

10 张现和;;正确认识库存 强化库存管理 降低库存成本[A];中国铁道学会物资管理委员会2009年度学术研讨会论文集[C];2009年

相关重要报纸文章 前10条

1 罗杜鹃;推进备件无库存管理任重道远[N];中国冶金报;2003年

2 林成林;库存管理[N];中国图书商报;2000年

3 王丹 杨红胜;岳阳局强化库存管理防范经营风险[N];中国邮政报;2009年

4 张蓓;选择库存管理莫忽视关务[N];东莞日报;2010年

5 石陈琼;浅谈如何加强集邮库存管理[N];中国邮政报;2011年

6 记者 韩乐;期现结合利于钢贸商动态库存管理[N];期货日报;2012年

7 齐健;软件管库存 家底更清晰[N];中国税务报;2005年

8 张小明;在供应链竞争中优化库存管理[N];中国水运报;2004年

9 王威;库存压力的信息化解决途径[N];中国商报;2013年

10 赵刚(作者单位:赛迪顾问股份有限公司);库存管理[N];中国财经报;2002年

相关博士学位论文 前4条

1 赵英帅;考虑信息因素的库存管理决策行为研究[D];清华大学;2015年

2 任家福;服务商选择与备件备品库存管理研究[D];电子科技大学;2010年

3 陶峰;动态规划模型在库存管理中的应用[D];中国科学技术大学;2011年

4 曹晓刚;原材料价格波动下的生产—库存管理研究[D];武汉大学;2009年

相关硕士学位论文 前10条

1 杨映雪;CH公司库存管理现状及对策研究[D];大连海事大学;2015年

2 冯杰;库存管理影响因素及其与企业绩效关系的实证研究[D];西南交通大学;2015年

3 张丹;工程机械结构件再制造库存管理研究[D];长安大学;2015年

4 华新;供应链视角下BS公司库存管理研究[D];中国地质大学(北京);2015年

5 张强;FLEX公司库存管理研究[D];西南交通大学;2015年

6 郑淑花;H卷烟厂原辅料库存管理研究[D];云南财经大学;2015年

7 薛成成;某新能源汽车企业订单式生产向核心产品产业化战略调整下的库存管理研究[D];首都经济贸易大学;2015年

8 章林浩;JIT环境下建筑钢材库存管理与风险防范[D];中南林业科技大学;2015年

9 周正杏;供需失衡下的生物实验室设备制造商库存管理研究[D];上海大学;2015年

10 王俊;A公司精益库存管理研究[D];复旦大学;2013年



本文编号:2287626

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/gongyejingjilunwen/2287626.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户2d620***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com