滚动多维度城市饱和负荷预测研究

发布时间：2018-11-12 14:58

【摘要】：饱和负荷的研究对城市电网远景规划以及经济社会与电网协调发展具有重要意义。首先综合考虑经济发展、产业结构、城市发展水平和居民生活水平等经济社会发展因素对饱和负荷的影响,筛选出适用于城市饱和负荷预测的经济社会发展指标;其次,介绍了用于经济社会发展指标预测的Logistic模型,并对提出的滚动多维度城市饱和负荷预测模型原理进行了阐述;最后,以北京市为例,在对其经济社会指标进行预测的基础上,运用所提出的模型对北京市饱和负荷进行了分析,实证结果表明本文提出的城市饱和负荷预测新方法是有效可行的。
[Abstract]:The study of saturated load is of great significance to the future planning of urban power network and the coordinated development of economic society and power grid. Firstly, considering the influence of economic and social development factors such as economic development, industrial structure, urban development level and residents' living standard on saturated load, the economic and social development indexes suitable for urban saturated load forecasting are selected. Secondly, the paper introduces the Logistic model which is used to forecast the economic and social development index, and expounds the principle of the rolling multi-dimension city saturation load forecasting model. Finally, taking Beijing as an example, on the basis of forecasting its economic and social indexes, the saturation load of Beijing is analyzed by using the proposed model. The empirical results show that the new method proposed in this paper is effective and feasible.
【作者单位】：华北电力大学经济与管理学院;国网能源研究院;国网山东省电力公司经济技术研究院;
【基金】：国家自然基金资助项目(71373076) 国家电网公司科技项目~~
【分类号】：F426.61;F224

【参考文献】

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1 卢向虎;Logistic曲线模型在经济预测中的应用——以重庆市城镇居民收入预测为例[J];重庆商学院学报;2002年03期

2 崔凯;李敬如;赵彪;刘海波;;城市饱和负荷及其预测方法研究[J];电力技术经济;2008年06期

3 何永秀;吴良器;戴爱英;杨卫红;王跃锦;;基于系统动力学与计量经济模型的城市饱和负荷综合预测方法[J];电力需求侧管理;2010年01期

4 王伟;房婷婷;;人均用电量法在区域饱和负荷预测中的应用研究[J];电力需求侧管理;2012年01期

5 江新琴;李喜兰;;基于空间饱和负荷密度的城市远景饱和负荷预测[J];福州大学学报(自然科学版);2008年04期

6 王芳东;林韩;李传栋;温步瀛;;基于经济曲线饱和态势分析的饱和负荷宏观预测研究[J];华东电力;2010年10期

7 林伯强;结构变化、效率改进与能源需求预测——以中国电力行业为例[J];经济研究;2003年05期

8 张建平;刘杰锋;陈屹东;杨宗麟;马则良;程浩忠;;基于人均用电量和人均用电负荷的饱和负荷预测[J];华东电力;2014年04期

9 董军;吴鸣;;我国居民电力消费影响因素的协整研究[J];水电能源科学;2011年09期

10 石柱鲜;黄红梅;刘俊生;牟晓云;王立勇;;2007年我国经济周期波动分析与主要宏观经济指标的预测——利用Logistic回归模型的分析[J];数量经济技术经济研究;2007年06期

【共引文献】

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3 金国轩;;行业行政垄断对厂商行为的影响及其治理机制探析[J];北方经济;2011年14期

4 徐刚;王维国;;基于VAR和GM组合模型的电力消费预测[J];北京航空航天大学学报(社会科学版);2010年06期

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6 刘江林;李应良;石宏宇;;居民收入与通信网络市场经济效益研究——以河北省通信网络为实例[J];成都信息工程学院学报;2005年06期

7 宣烨;周绍东;;技术创新、回报效应与中国工业行业的能源效率[J];财贸经济;2011年01期

8 国涓;尹吉明;;结构变化、效率改进与我国电力消费关系分析[J];重庆工商大学学报(西部论坛);2007年03期

9 李世尧;;中国式分权下的电力需求与经济增长[J];西部论坛;2012年01期

10 肖峻;杜柏均;耿芳;;城市电力负荷饱和分析方法[J];电力科学与技术学报;2009年04期

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5 崔凯;李敬如;赵彪;刘海波;;城市饱和负荷及其预测方法研究[J];电力技术经济;2008年06期

6 廖文炜;曾二贤;;基于动态机制灰色模型的电力需求预测[J];电力建设;2010年10期

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8 何永秀;李艳;刘硕;陶卫君;蔡琦;;中国电价与电耗关系研究[J];电力需求侧管理;2009年03期

9 何永秀;吴良器;戴爱英;杨卫红;王跃锦;;基于系统动力学与计量经济模型的城市饱和负荷综合预测方法[J];电力需求侧管理;2010年01期

10 王伟;房婷婷;;人均用电量法在区域饱和负荷预测中的应用研究[J];电力需求侧管理;2012年01期

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4 程浩忠,杨宗麟,申刚,顾洁,徐光虎;华东电网中长期电力负荷预测数据库和负荷预测软件[J];华东电力;2002年06期

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6 王昕伟,崔晓丹,蔡瑞桔;负荷预测实用方法分析[J];电工技术杂志;2003年05期

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10 张俊芳,吴伊昂,吴军基;基于灰色理论负荷预测的应用研究[J];电力自动化设备;2004年05期